Trade Marketing Inteligente: Impulsa tus resultados ejecutando y midiendo tus promociones en punto de venta

¿Sabías que el 70% de las decisiones de compra se toman en el establecimiento? Este dato revela por qué las promociones en punto de venta se han convertido en una estrategia fundamental para capturar la atención del consumidor en el momento preciso. Cuando un cliente camina por los pasillos de un supermercado, tu marca tiene apenas segundos para generar ese impulso que transforme la curiosidad en una transacción exitosa.

Las empresas que dominan estas técnicas logran incrementar sus ventas hasta un 40% durante campañas bien ejecutadas. Sin embargo, el éxito no llega por casualidad: requiere una estrategia, herramientas y una ejecución que conecte con las necesidades reales de cada prospecto.

La publicidad bien dirigida y el uso eficiente de dinero en el PDV pueden marcar la diferencia entre una promoción olvidada y una que ayuda a aumentar las transacciones. Descubre cuáles son sus objetivos y puntos positivos en un negocio para maximizar el consumo.

¿En qué consisten las promociones en PDV?

Las actividades promocionales en el punto de distribución representan todas aquellas acciones de marketing diseñadas para influir en la decisión final de los clientes. Estas iniciativas van más allá de un simple descuento: incluyen demostraciones, degustaciones, material visual.

Existen ejemplos como la de una promotora de ventas de una marca de cereales, que quiere instalar una degustación en el supermercado. No solo ofrece muestras gratuitas, sino que explica los beneficios nutricionales mientras los niños disfrutan el sabor.

Esta experiencia multisensorial genera confianza y familiaridad con el producto, factores clave que influyen en la elección final. La efectividad de estas acciones radica en su capacidad para crear conexiones emocionales instantáneas. Si el consumidor puede tocar, probar o experimentar con un artículo, las barreras psicológicas se reducen.

Objetivos clave de las promociones

• Posicionar productos nuevos o existentes en la mente del comprador
• Motivar a clientes potenciales a experimentar por primera vez
• Impulsar la salida de mercancía específica
• Reforzar la lealtad hacia la marca
• Obtener datos sobre preferencias y comportamientos
• Diferenciarse entre las empresas rivales en el mismo espacio
• Crear sensación de urgencia

Tipos de técnicas para la promoción en el PDV

1. Los concursos y sorteos generan expectativa mientras aumentan la interacción. Por ejemplo, una empresa de bebidas instala una ruleta donde cada prospecto puede ganar desde un descuento hasta productos gratuitos. Esta dinámica transforma el acto de comprar.
2. Las degustaciones y demostraciones permiten que el producto hable por sí mismo. Si un cliente prueba una salsa gourmet preparada por un chef en vivo, la experiencia sensorial supera cualquier argumento de venta tradicional.
3. Los cupones digitales o físicos extienden el beneficio más allá del momento actual. El cliente recuerda la marca cuando utiliza su cupón, esto refuerza la conexión establecida en el punto de distribución.
4. Los regalos con la adquisición de ciertos artículos aumentan el valor percibido. Una tienda de cosméticos que obsequia una bolsa exclusiva con colores de temporada no solo incrementa sus ventas, sino que crea un elemento de recordación duradero.

Ventajas de las promociones en el punto de venta

• Resultados visibles desde el primer día de implementación
• Dirigir esfuerzos al público objetivo presente
• Obtener reacciones directas para ajustar estrategias
•  Recopilar información de contacto para futuras campañas
• Crear vínculos personales entre marca y consumidor
• Inversión focalizada con retorno medible
• Destacar frente a alternativas similares en el mercado

Herramientas para medir las promociones

La medición efectiva de campañas promocionales requiere tecnología especializada que capture datos precisos en tiempo real. Las plataformas de business intelligence para inventarios permiten monitorear el impacto directo de cada iniciativa, desde el incremento en rotación hasta los patrones de comportamiento del comprador.

Estas herramientas digitales transforman información dispersa en insights accionables. Por ejemplo, pueden identificar qué tipo de promoción genera mayor respuesta en diferentes horarios o días de la semana. Esta inteligencia ayuda a optimizar futuras campañas y maximizar el retorno de inversión.

La administración eficiente de estos datos crea ventajas competitivas sostenibles. Las marcas que dominan la analítica promocional pueden predecir tendencias, ajustar estrategias proactivamente y mantener su relevancia en un mercado dinámico.

¿Cómo Kimetrics puede ayudar en la cobertura de punto de venta?

Brindamos soluciones integrales que potencian la efectividad de cada campaña promocional. Contamos con una app para promotores que facilita la administración completa de actividades en campo, desde la planificación hasta el reporte final de resultados.

Esta plataforma centraliza información crítica que tradicionalmente se dispersaba entre múltiples canales. Los equipos de campo pueden documentar cada interacción, capturar evidencia fotográfica y generar reportes automáticos que llegan a los tomadores de decisiones.

Esta integración tecnológica elimina la incertidumbre típica de las campañas tradicionales. Los gerentes de marca pueden monitorear el progreso en tiempo real, identificar oportunidades de mejora y tomar decisiones informadas basadas en datos concretos.

Asimismo, tienen la capacidad de realizar un seguimiento eficiente de productos nuevos, lo que optimiza el uso del dinero invertido en cada acción. El sistema consiste en un enfoque ágil y preciso que asegura que cada compra se gestione de la mejor manera posible, para maximizar los resultados de las promociones.

El  software para retail que manejamos descubre patrones ocultos en el comportamiento del consumidor. Este análisis de datos inteligente  recuerda que cada punto de distribución tiene características únicas que requieren estrategias para maximizar resultados.

Los programas de capacitación incluidos en la plataforma aseguran que cada promotor comprenda las mejores prácticas. La tecnología se combina con conocimiento humano para crear un conjunto de herramientas que eleva la calidad de cada interacción con el cliente.

Trade marketing: Potencia tus estrategias de ventas

El trade marketing se ha convertido en una herramienta esencial para impulsar las ventas y destacar dentro del PDV entre los clientes potenciales. Esta estrategia permite a las marcas mejorar la promoción y distribución de sus productos, esto garantiza una mayor presencia, una ventaja competitiva y fortaleza en las relaciones con los distribuidores.

¿Qué es trade marketing y para qué sirve?

El trade marketing es una estrategia enfocada en fortalecer la relación entre fabricantes y canales de distribución. Su propósito es asegurar que los productos sean exhibidos y promocionados de manera óptima en los puntos de venta, con el objetivo de facilitar la decisión de compra del consumidor y aumentar la rotación de mercado.

A diferencia del marketing tradicional, que se dirige de manera directa al consumidor final, el trade marketing se centra en los distribuidores, minoristas y otros socios comerciales. Ya que se busca influir en cómo se presentan los productos en las tiendas y garantizar una mayor visibilidad y acceso al público objetivo.

Cómo implementar un plan de trade marketing

1. Analiza el mercado. Es vital entender las tendencias del mercado, las necesidades de los clientes potenciales y las actividades de la competencia, ya que permitirá identificar oportunidades y diseñar acciones específicas.
2. Define objetivos claros. Establece metas concretas, como aumentar las ventas en un porcentaje determinado o mejorar la posición de tus productos en el anaquel.
3. Selecciona canales de distribución apropiados. Elige los distribuidores que mejor se alineen con tu mercado objetivo.
4. Desarrolla acciones estratégicas. Implementa iniciativas como promociones, exhibiciones especiales y merchandising atractivo para captar la atención del consumidor.

Beneficios para tu marca

• Al optimizar la presentación de tus productos, facilitas la decisión de compra de los consumidores, incrementando las ventas.
• Fortalecer las relaciones con los distribuidores asegura una mejor posición en el punto de venta y una cobertura más amplia en el mercado.
• Acciones innovadoras en el punto de venta te permiten destacar y ofrecer una experiencia única al consumidor.
• Una estrategia de marketing exitosa genera confianza en los consumidores, y fomenta la lealtad hacia tu marca.

Ejemplos prácticos de acciones estratégicas

En trade marketing, construir relaciones sólidas con los distribuidores mayoristas es clave para asegurar una cadena de suministro efectiva. Cuando el promotor entiende las dinámicas del canal, logra implementar actividades promocionales que mueven el producto en el anaquel.

Un ejemplo claro es la estrategia de «planograma de tienda», donde el promotor adapta la exhibición en supermercados para destacar un determinado producto según el comportamiento del consumidor local. Esto no solo mejora la visibilidad, sino que impulsa la rotación del inventario, esto favorece tanto al punto de venta como a la marca.

Otro caso efectivo es la activación con degustaciones o pruebas en sitio. Al alinear esta táctica con campañas de descuento exclusivas para distribuidores, se genera una experiencia directa con el producto, lo que fortalece la confianza del prospecto y facilita el cierre de ventas.

Estas acciones no serían exitosas sin un enfoque de trade marketing efectivo basado en datos, coordinación logística y buena comunicación con los equipos del canal. El éxito no está solo en vender más, sino en crear valor en cada punto de contacto con el cliente y el distribuidor.

Tecnologías y datos para mejorar tus estrategias de trade marketing

En la era digital, apoyarse en tecnologías avanzadas es clave para optimizar el trade marketing. El uso de aplicaciones y herramientas de análisis de datos permite una gestión más eficiente y decisiones informadas. Por ejemplo, contar con una app para promotoria facilita el seguimiento de las actividades en campo, mientras que soluciones de business intelligence para sell out ofrecen insights profundos sobre el comportamiento de las ventas y el inventario.

Además, implementar un Impulse bot con inteligencia artificial mejora la comunicación interna y agiliza procesos, y un software para perfect store asegura que tus productos se presenten de manera óptima en cada punto de venta y cumplan con los pilares de ejecución ponderados por la marca. Integrar Google Ads dentro de la estrategia permite dirigir campañas publicitarias personalizadas hacia los canales de distribución y compradores clave, lo cual incrementa la visibilidad del artículo justo en el momento y lugar adecuados. Esta combinación de herramientas potencia la ejecución en campo y el alcance digital.

Impulsa tú trade marketing con las soluciones de Kimetrics

• FIELD Execution. Una aplicación para dispositivos Android diseñada para la gestión eficiente de promotores en campo, permitiendo capturar datos en tiempo real y personalizar flujos según tus necesidades.
• IMPULSE con IA. Un complemento para personal de impulso, que facilita la ejecución, medición de sus tareas y agrega valor a tus decisiones mediante algoritmos inteligentes.
• XTRACT. Solución de business intelligence que automatiza el análisis de datos de sell out e inventarios, ofreciendo métricas accionables y visualización personalizada.
• Perfect Store Suite. Una combinación de FIELD y XTRACT que asigna ponderaciones a indicadores clave de la ejecución, asegurando una ejecución perfecta en el punto de venta.

Preguntas frecuentes

¿Cómo beneficia el trade marketing a los distribuidores?

Los distribuidores pueden aumentar sus ventas gracias a promociones y estrategias que impulsan la compra, mientras que los fabricantes logran una mejor posición de sus productos en el mercado.

¿Qué diferencia hay entre trade marketing y marketing comercial?

Si bien ambos buscan impulsar las ventas, el trade marketing se enfoca en las relaciones con los canales de distribución y el punto de venta, mientras que el marketing comercial abarca estrategias más amplias dirigidas al consumidor y al posicionamiento de la marca en el mercado.

¿Por qué es importante el merchandising en el trade marketing?

El merchandising es crucial en el trade marketing porque influye directamente en la decisión de compra del consumidor. Una presentación atractiva y estratégica de los productos en el punto de venta puede aumentar significativamente las ventas y mejorar la percepción de la marca.

El trade marketing se ha convertido en una herramienta esencial para impulsar las ventas y destacar dentro del PDV entre los clientes potenciales. Esta estrategia permite a las marcas mejorar la promoción y distribución de sus productos, esto garantiza una mayor presencia, una ventaja competitiva y fortaleza en las relaciones con los distribuidores.

Convierte tu Data en Estrategia: Cómo Alinear Sell Out y Ejecución en Campo para Potenciar tu Marca

En el competitivo mundo del retail, los datos son el activo más valioso para las marcas de consumo. Sin embargo, no basta con recolectarlos: la clave está en transformar esa información en estrategias accionables que impulsen el sell out y optimicen la ejecución en campo. Cuando los datos de sell out y ejecución en campo se alinean con los objetivos de comerciales, las marcas pueden tomar decisiones más inteligentes y obtener resultados sólidos.

La Misma Fuente de Información para Toda la Organización

Las diferentes áreas involucradas en la comercialización de una marca como pueden ser Trade Marketing, KAM y CPFR, suelen trabajar con objetivos específicos e individuales, pero todas pueden usar una misma base o fuente de datos que fortalezca los resultados globales

. La clave está en integrar la información para obtener una visión completa del comportamiento del producto en cada tienda y optimizar la toma de decisiones.

Cuando los equipos trabajan con información alineada, pueden:

• Identificar qué productos requieren mayor apoyo en punto de venta.
• Ajustar estrategias de precio y promociones con base en datos reales.
• Mejorar la disponibilidad y visibilidad de productos clave.
• Reducir quiebres de stock y optimizar la rotación de inventario.

Ahora, veamos cómo cada área puede aprovechar estos datos para lograr sus objetivos.

Relacionando Sell Out y Ejecución en Campo con los Objetivos de Cada Área

1. Objetivos de Trade Marketing: Potenciar la Presencia y la Conversión

Trade Marketing se enfoca en garantizar la visibilidad y disponibilidad de los productos en el punto de venta. La data de sell out combinada con la ejecución en campo permite:

• Evaluar la efectividad de las estrategias promocionales. Si un producto tiene alta presencia pero bajo sell out, la promoción puede requerir ajustes.
• Detectar oportunidades de exhibición. Comparar datos de sell out con la ejecución permite identificar tiendas con bajo rendimiento donde se necesita mayor activación.
• Optimizar la inversión en trade. Al conocer qué acciones generan mayor retorno, se pueden asignar recursos estratégicamente para impulsar mayor venta.

2. Objetivos del KAM: Negociación Basada en Datos Reales

El Key Account Manager (KAM) necesita argumentos sólidos para negociar con los retailers. Contar con data integrada le permite:

• Justificar ajustes en planogramas y espacios en anaquel. Si los datos de sell out muestran una alta demanda de ciertos productos, el KAM puede negociar una mejor exhibición.
• Planificar estrategias personalizadas por cliente. Cada retailer tiene dinámicas distintas; la información de sell out permite proponer soluciones adaptadas.
• Monitorear la ejecución en campo. Si un retailer no está cumpliendo con lo pactado en términos de exhibición, los datos respaldan la conversación.

3. Objetivos del CPFR: Precisión en la Planeación y Reposición de Inventarios

El área de CPFR (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment) trabaja para evitar faltantes y excesos de inventario. La relación entre sell out y ejecución en campo le ayuda a:

• Mejorar la precisión en pronósticos de demanda. Conocer qué productos tienen alta rotación por tienda permite ajustar pedidos con mayor exactitud.
• Reducir quiebres de stock. Si un producto tiene alta demanda pero la ejecución en campo no refleja reposición rápida, se pueden tomar acciones correctivas.
• Optimizar la eficiencia logística. Con datos alineados, la reposición se vuelve más ágil y ajustada a la demanda real del mercado.

Conclusión: Convierte tu Data en una Estrategia Ganadora

La integración de datos de sell out y ejecución en campo es clave para que Trade Marketing, KAM y CPFR trabajen alineados y logren un impacto real en la rentabilidad de la marca. Cuando la información se convierte en estrategia, las decisiones se vuelven más precisas y efectivas, asegurando una ejecución perfecta en el punto de venta.

Optimiza tu Estrategia con Kimetrics

En Kimetrics, te ayudamos a transformar tu data en una ventaja competitiva. Con nuestras soluciones, alinea sell out y ejecución en campo para maximizar tu rentabilidad. ¡Agenda una reunión con nuestros expertos y potencia tu estrategia ahora! Contáctanos aquí.

El Costo de la Inteligencia Artificial: ¿Hacia Dónde Va Evolucionando en el Trade Marketing?

La inteligencia artificial (IA) está transformando la industria del retail y el trade marketing, permitiendo a las marcas de consumo mejorar la ejecución en el punto de venta, optimizar la gestión de inventarios y perfeccionar la segmentación de clientes. Sin embargo, una de las principales barreras para su adopción ha sido el costo. Gracias a avances en las tecnologías de aprendizaje para interpretar y leer datos, el costo puede variar dependiendo de su complejidad, alcance y herramientas utilizadas, pero en términos de la IA es ahora más accesible, ya que hay variedad de herramientas que pueden impactar el costo, con soluciones escalables que no requieren grandes inversiones en infraestructura lo que permite obtenerlos y posteriormente aplicar business intelligence para convertir los datos en acciones que den resultados.

Reducción de la infraestructura necesaria gracias a la computación en la nube

Anteriormente, implementar IA en el retail significaba también tener que invertir en servidores dedicados y hardware especializado. Hoy, la computación en la nube ha cambiado el panorama, permitiendo que los directores de trade marketing accedan a modelos avanzados sin necesidad de una infraestructura propia.

La IA ha reducido los costos operativos en el Trade Marketing al automatizar tareas como la evaluación de la estrategia de precios, el cumplimiento de las promociones en PDV, y hasta el análisis de datos para anticipar la necesidad de reabastecimiento, optimizando así la cadena de suministro y reduciendo los costos asociados con el exceso o la falta de inventario. Esto contrasta con la inversión significativa que tradicionalmente implica la adopción de tecnologías avanzadas.

¿Cómo impacta esto en trade marketing?

• Optimización de surtido en tiempo real: Plataformas en la nube pueden analizar datos de ventas y recomendar ajustes inmediatos en la distribución de productos.
• Evaluación de estrategia de precios: Asegurar que las estrategias y definiciones lleguen a cada PDV según lo negociado para asegurar la venta de productos.
• Automatización de auditorías en tienda: Los modelos en la nube pueden identificar problemas de ejecución en el punto de venta sin requerir visitas constantes.
• Gestión eficiente de promociones: Se pueden calcular los impactos de descuentos y promociones basados en datos históricos y predicciones precisas.

Gracias a estos avances, las marcas de consumo pueden mejorar su ejecución sin aumentar costos operativos significativamente.

Acceso a herramientas de código abierto y plataformas preconstruidas

Las herramientas de código abierto han reducido drásticamente el costo de implementar IA en trade marketing. Frameworks como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn permiten desarrollar modelos personalizados para la optimización de precios, la predicción de demanda y la gestión de inventario sin depender de soluciones propietarias costosas.

Aplicaciones en retail y consumo masivo:

• Modelos de forecast de demanda ajustados por región y tienda.
• Análisis de elasticidad de precios para determinar el impacto de promociones sin afectar la rentabilidad.
• Detección de quiebres de stock mediante visión por computadora y procesamiento de datos en tiempo real.

El acceso a estos modelos preentrenados facilita su adopción incluso en empresas con menos recursos tecnológicos.

Mayor accesibilidad a soluciones de IA como servicio

El modelo de IA como servicio (AIaaS) ha democratizado el acceso a soluciones avanzadas. Empresas como Google, Amazon y Microsoft ofrecen herramientas de business intelligence que las marcas pueden integrar en su operación sin desarrollar modelos desde cero.

Beneficios de AIaaS en el trade marketing:

• Predicción de demanda y abastecimiento en función de datos históricos y factores externos.
• Optimización del layout en tienda para mejorar la experiencia del consumidor y maximizar ventas.
• Monitoreo de promociones y precios en retailers a través de scraping de datos y análisis automatizados.

El modelo de pago por uso permite a las marcas probar estas soluciones sin necesidad de grandes inversiones iniciales.

Conclusión: La IA al alcance del trade marketing

El costo de la inteligencia artificial ha evolucionado significativamente, permitiendo que marcas de consumo implementen estrategias más eficientes y basadas en datos. Desde la reducción de costos en infraestructura hasta el acceso a plataformas avanzadas, la IA está transformando la forma en que se ejecutan estrategias en el punto de venta. Aprovechar estas herramientas no solo mejora la ejecución, sino que también optimiza los costos operativos y maximiza el retorno de inversión.

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Cómo se está aplicando la IA en Retail

Introducción

La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la industria del retail. En un mundo donde los consumidores esperan experiencias de compra rápidas y personalizadas, la IA se ha convertido en una aliada clave para mejorar la eficiencia, reducir costos y potenciar la ejecución en punto de venta. Desde algoritmos que predicen tendencias de compra hasta robots que gestionan inventarios, la IA está transformando cada aspecto del sector.

Según un informe de McKinsey, el uso de IA en retail puede aumentar la rentabilidad en un 15%, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones. Empresas como Amazon, Walmart y Zara ya están utilizando esta tecnología para mejorar la experiencia del cliente y maximizar la eficiencia operativa. A continuación, exploramos las principales tecnologías de IA aplicadas en retail y cómo están impactando la ejecución en punto de venta.

Tecnologías de IA que están revolucionando el retail

1. Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML)

El aprendizaje automático permite a los sistemas analizar datos históricos y patrones de compra para hacer predicciones precisas. En retail, esta tecnología se usa para la optimización de precios, la personalización de promociones y la predicción de demanda. Según IBM, el 80% de los minoristas que implementan ML han mejorado su capacidad de responder a la demanda del mercado.

Además, el ML ayuda a predecir la demanda de productos específicos en diferentes ubicaciones y temporadas. Por ejemplo, cadenas como Starbucks utilizan esta tecnología para ajustar su inventario en función de las tendencias de consumo local y el clima.

2. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN o NLP)

El PLN permite a los sistemas comprender y responder al lenguaje humano. Aplicaciones como chatbots y asistentes virtuales mejoran la atención al cliente, reduciendo los tiempos de respuesta y ofreciendo recomendaciones personalizadas. Un estudio de Gartner señala que para 2026, el 70% de las interacciones en retail serán gestionadas por IA conversacional.

Las empresas también utilizan PLN para analizar opiniones de los clientes en redes sociales y reseñas en línea, lo que les permite identificar tendencias y ajustar sus estrategias de marketing en consecuencia.

3. Visión por Computadora

Esta tecnología permite a los sistemas interpretar imágenes y videos en tiempo real. En retail, se usa para la detección de productos en anaqueles, la seguridad en tiendas y el análisis de comportamiento del consumidor. Por ejemplo, Amazon Go utiliza visión por computadora para permitir compras sin necesidad de cajas registradoras.

Empresas como Nike han implementado espejos inteligentes que utilizan visión por computadora para permitir a los clientes probarse ropa virtualmente sin necesidad de cambiarse físicamente.

4. Análisis Predictivo

El análisis predictivo combina IA y big data para prever tendencias de compra y optimizar inventarios. Empresas como Walmart utilizan esta tecnología para ajustar su cadena de suministro y evitar quiebres de stock o sobre inventarios.

Otra aplicación clave del análisis predictivo es la segmentación de clientes. Marcas de moda utilizan esta tecnología para enviar ofertas personalizadas en función de las preferencias y comportamientos de compra de los consumidores.

5. Redes Neuronales

Las redes neuronales imitan el funcionamiento del cerebro humano para procesar grandes volúmenes de datos y generar insights estratégicos. En retail, ayudan en la segmentación de clientes y la detección de fraudes en pagos electrónicos.

Estas también se utilizan para mejorar la experiencia del cliente en tiendas físicas, ajustando la disposición de los productos según patrones de tráfico y comportamiento de los compradores.

6. Automatización de Marketing

La IA permite personalizar campañas de marketing digital, optimizando el envío de correos, publicidad en redes sociales y segmentación de clientes. Empresas como Sephora utilizan IA para recomendar productos basados en el historial de compras del usuario.

Según un estudio de Salesforce, el 52% de los consumidores esperan que las empresas personalicen sus ofertas, y la IA permite cumplir con esta demanda de manera eficiente y escalable.

7. Robots y Automatización en Tiendas

Los robots en retail ayudan en la gestión de inventarios, reposición de productos y atención al cliente. Walmart ha implementado robots en sus tiendas para escanear anaqueles y detectar faltantes en tiempo real.

También se están probando robots para ofrecer recomendaciones de productos en tiendas físicas, lo que mejora la experiencia de compra y reduce la carga de trabajo de los empleados.

8. Internet de las Cosas (IoT)

El IoT conecta dispositivos inteligentes para recopilar datos en tiempo real. En retail, se usa para el monitoreo de temperatura en productos perecederos, la optimización del consumo energético y la gestión de la logística.

Por ejemplo, supermercados como Kroger utilizan sensores IoT para monitorear la frescura de los alimentos y reducir el desperdicio de productos perecederos.

9. Sistemas de Recomendación

Plataformas como Netflix y Amazon utilizan IA para recomendar productos basados en el comportamiento del usuario. En retail, esta tecnología mejora la personalización y aumenta las tasas de conversión.

Estudios muestran que los sistemas de recomendación de productos pueden aumentar las ventas en un 20% al ofrecer sugerencias relevantes a los clientes en el momento adecuado.

10. Análisis de Datos y Big Data

El análisis de datos permite a los retailers tomar decisiones informadas basadas en información en tiempo real. La data se transforma en acciones y oportunidades que se traducen en mayores ventas. Empresas como Target y Carrefour utilizan big data para ajustar precios dinámicamente y mejorar la experiencia del cliente.

IA y la Ejecución en Punto de Venta

La ejecución en punto de venta es uno de los aspectos donde la IA está marcando una gran diferencia. Desde la optimización de la disposición de productos hasta la automatización de auditorías en tiendas, la IA permite mejorar la eficiencia operativa y garantizar que las estrategias comerciales se implementen correctamente.

Conclusión

La inteligencia artificial está revolucionando el retail, mejorando la ejecución en punto de venta y optimizando cada aspecto del negocio. ¿Quieres saber cómo aplicar IA en tu estrategia de ejecución en punto de venta? Agenda una reunión con un experto de Kimetrics y descubre cómo optimizar tu operación con soluciones basadas en inteligencia artificial.