Kimetrics
Business intelligence para sell out e inventarios

Comportamiento del shopper y las estrategias de trade marketing

Los hábitos del shopper evolucionan constantemente, y las empresas deben adaptarse y aprovechar las nuevas oportunidades en el punto de venta para destacarse.

El comportamiento del shopper y su impacto en las estrategias de trade marketing están determinados por una variedad de factores, por lo que es fundamental realizar un análisis del shopper y sus hábitos de compra para entender cómo sus decisiones influyen en la elección de los productos dentro del PDV y en las categorías, y por ende, en el resultado de las ventas.

Es importante resaltar que los resultados de este análisis le permitirán a las marcas mejorar su gestión de productos de consumo masivo, por lo que es necesario contar con herramientas de ejecución del PDV y de business intelligence de sell out e inventarios que suministren datos precisos para aumentar la eficiencia en el retail.

Continúa leyendo para comprender cómo el uso de la tecnología influye en las decisiones del shopper y, al mismo tiempo, te ayuda a tomar decisiones para mejorar las estrategias de trade marketing.

 

Hábitos del Shopper y su impacto en las categorías

Existen varios factores que afectan la forma en que los consumidores compran y repercuten en los resultados de los diferentes canales de venta, pero en definitiva pueden transformar la experiencia de compra del shopper.

En ocasiones los factores son externos pero la conexión con el shopper puede darse por  motivaciones para comprar, sus preferencias personales, sus hábitos de consumo, las influencias sociales y las etapas de su vida. Estos factores pueden variar según la categoría de productos y las necesidades específicas de los consumidores.

A continuación, te explicamos cómo afectan algunos de estos factores:

  • Las influencias sociales desempeñan un papel crucial en el comportamiento del shopper. Eventos influyentes, como el entorno familiar, educativo, social, político y tecnológico, pueden moldear los valores y las decisiones de compra de los consumidores
  • El estilo de vida y los valores personales pueden influir en las decisiones de compra y en la relación emocional que los consumidores establecen con las marcas.
  • Los hábitos de consumo también pueden verse afectados por la publicidad, el precio y las promociones. Los profesionales del marketing buscan comprender los factores que motivan a los consumidores y establecer conexiones emocionales con las marcas para fomentar la lealtad y las compras repetidas; aunque también se tiene claro que el precio y la capacidad de compra del shopper se ha ve afectada por la situación económica, y por lo tanto buscan promover estímulos o promociones que sean atractivas.

Todo esto nos conduce a la importancia de analizar la experiencia de compra y los hábitos del shopper para medir y hacer un seguimiento cercano de las opciones en los diferentes canales de venta, para cuidar sus resultados en ventas.

La mejor manera de recolectar los datos necesarios y obtener un análisis preciso es a través del PDV con acciones y estrategias como merchandising, promociones y activación del punto de venta, y complementar su medición con herramientas que utilizan business intelligence para sell out e inventarios.

 

La transformación digital para potenciar los resultados de trade marketing

La transformación digital se ha convertido en un pilar esencial para las empresas del sector retail que buscan comprender los hábitos de compra de los consumidores, a través de la mejora de los procesos, disponibilidad del producto, niveles de stock y servicios en el PDV.

La recopilación y análisis de datos de ventas, interacciones en línea y preferencias de los clientes proporcionan información valiosa para ajustar las estrategias comerciales.

Para alcanzar ventas planeadas, las marcas necesitan evaluar sus estrategias de trade marketing mediante una efectiva ejecución del PDV y descubrir si el producto que se ofrece en cada anaquel es el correcto para las necesidades del shopper y su relación con la marca.

Asimismo, la implementación del business intelligence para sell out e inventarios permite a los minoristas tomar decisiones oportunas basadas en el comportamiento de datos históricos y confiables, optimizando la gestión de productos y categorías en cada punto de venta y reduciendo la venta perdida.

En resumen, la transformación digital te brinda los siguientes beneficios:

  • Permite conocer mejor al cliente, sus necesidades, gustos y comportamiento de compra, mediante el análisis de datos y con apoyo de la inteligencia artificial.
  • Facilita la personalización de la oferta, el marketing y la comunicación, adaptándose a las preferencias y expectativas de cada shopper.
  • Mejora la eficiencia operativa del equipo en campo, optimizando la gestión del inventario, la logística, el surtido y la fijación de precios.
  • Potencia la innovación, creando nuevos productos, servicios y experiencias que aporten valor al cliente y se diferencien de la competencia.

 

Brindar información inteligente a los promotores para una operación efectiva

La gestión inteligente del PDV de productos de consumo masivo implica no solo comprender los hábitos del shopper, sino también empoderar a los promotores y equipos de ventas para tomar decisiones informadas.

La información inteligente proporcionada a los promotores les permite operar de manera más eficiente, ofrecer asesoría a los clientes, asegurar el stock en anaquel y mejorar la visibilidad de los productos en el punto de venta.

Para que el promotor pueda realizar su labor de forma óptima, es necesario proveer datos e insights que le ayuden a realizar mejor su trabajo. Algunos ejemplos de información inteligente para operar son:

  • Conocer el perfil del shopper.
  • Identificar el ciclo de compra del shopper, las fases por las que pasa desde que reconoce una necesidad hasta que realiza la compra, y los factores que influyen en su decisión.
  • Reconocer y medir los principales KPI´s: share of shelf (SOS), Precios, Exhibiciones, Presencia, Portafolio, etc.
  • Conocer las tendencias del mercado.

 

En conclusión, el comportamiento del comprador y sus hábitos de compra son esenciales para el éxito de las empresas minoristas. Adaptarse a las tendencias del comprador y aprovechar las oportunidades en el punto de venta es crucial.

Del mismo modo, la implementación de la business intelligence para el sell out e inventarios se convierte en una herramienta clave para optimizar la gestión de categorías de productos de consumo masivo, mejorando la experiencia del comprador y la rentabilidad del negocio.

En Kimetrics te ofrecemos nuestras soluciones Field Execution y Xtract, que te permitirán cruzar información de ejecución, ventas e inventarios para conocer datos precisos y análisis detallado de tu PDV. Haz clic en el siguiente enlace y conoce todos los beneficios que tenemos para ti y tu negocio.

Indicadores clave de la Perfect Store.

Tener una perfect store es la meta de todo negocio en la industria retail. Para lograr esto, es necesario cumplir con varios objetivos y estrategias. Este modelo es clave para potenciar tu marca sólidamente en la industria.

Muchos expertos recomiendan conocer las tendencias y ejemplos de ejecución en punto de venta de otros retailers para estudiar los casos de éxito y aprender de ellos. 

Para mejores resultados, es recomendable utilizar una herramienta de business intelligence para sell out e inventarios que te guíe por el camino de la excelencia.

Conoce los indicadores clave para una perfect store, a continuación.

 

¿Cómo lograr una perfect store?

Se considera una perfect store a la tienda que tiene todo el potencial necesario para cumplir sus metas de desarrollo y crecimiento, lo que incluye efectuar los estándares de satisfacción del cliente, contar con suficiente stock y que todos los procesos se cumplan eficazmente.

Para lograr transformar tu tienda en una perfect store es recomendable aliarte con una app de promotoría y ejecución en punto de venta como la solución Field Execution, una herramienta de ejecución del equipo en campo para cumplir los objetivos de la marca.

 

¿Cuáles son las características de una tienda perfecta?

Estas son las características que toda perfect store debe tener:

  • El PDV cuenta con los productos que el cliente busca.
  • Los productos y la mercancía están expuestos de forma correcta en los anaqueles, de tal forma que captan fácilmente la atención del consumidor.
  • La visibilidad de los precios en el anaquel es adecuada para el comprador. Para mejorar la visibilidad de los productos en el anaquel, te recomendamos implementar Field Execution en tu PDV, el cual te ayudará a gestionar las góndolas y el stock de tu empresa.
  • La promoción es correcta.
  • Los niveles de inventario son óptimos, logrando cumplir con la demanda anticipadamente.

 

Indicadores de la perfect store

Estos son los indicadores de la tienda perfecta que debes cumplir en tu negocio:

  • Disponibilidad de productos:

Todos los consumidores esperan llegar a tu PDV y encontrar el producto que desean. Por lo tanto, asegúrate de contar con la mercancía necesaria para suplir la demanda.

 

  • Participación en anaquel:

Este punto incluye la cantidad de productos correcta, la posición óptima de la mercancía, una excelente presentación y visibilidad de precios. Asimismo, también debes considerar tener variedad del catálogo de productos para suplir las necesidades de los compradores.

  • Visibilidad de tu marca:

Analiza si tu marca cuenta con los factores necesarios para sobresalir de la competencia. La visibilidad de tu empresa ante el público es vital para asegurar un sólido posicionamiento en la industria retail.

  • Pricing:

Los precios establecidos en tus productos deben ser ajustables al bolsillo del consumidor, pero esto no significa que tu empresa deba perder dinero. Tus estrategias de precio deben ser ajustadas para tener un margen de ganancia óptimo. 

  • Monitoreo de fuerza de ventas:

Es importante realizar un seguimiento de tus procesos dentro del PDV. Esto te permitirá saber qué tan eficientes son tus estrategias y qué aspectos debes modificar.

 

Field Execution: Herramienta digital para potenciar tu Perfect Store

Tu negocio necesita atención y acciones específicas para transformarse en una perfect store, pero hacer todo este trabajo manualmente puede ser muy exhaustivo.

Es por ello que en Kimetrics desarrollamos Field Execution, una app de promotoría y ejecución en punto de venta, con la que podrás mejorar tus operaciones, incrementar tu productividad y lograrás la visibilidad que deseas para tus productos.

Esta potente herramienta se complementa con el análisis de la data que se puede obtener del sell out e inventarios para definir estrategias y acciones preventivas – correctivas en tu estrategia, operación y ejecución PDV, con un análisis certero de los principales indicadores de tus productos y basado en business intelligence con la solución Xtract.

Tendrás al alcance de tu mano toda la información valiosa en tiempo real de aspectos como agotados, precios, conocer tus exhibiciones adicionales y seguimiento de tu competencia.

Conoce más sobre esta poderosa herramienta digital, a través del siguiente enlace:

¿Por qué invertir en una herramienta de Business intelligence?

Cada día, las empresas invierten más y más en herramientas de business intelligence, ya que les permiten transformar grandes cantidades de datos en valioso conocimiento para tomar las mejores decisiones.

Gracias a estas soluciones de BI, muchas empresas del sector retail han podido mejorar sus operaciones en temas como forecasting de la demanda, predicción de agotamiento y venta cero. Así que no te quedes atrás, no dejes que la competencia desplace tu posición en la industria.

Conoce las razones por las cuales deberías invertir en una herramienta de business intelligence el próximo año y potencia tu marca con la ayuda de la inteligencia artificial.

¿Por qué conviene invertir en una herramienta de Business Intelligence?

La crisis mundial actual y sus afectaciones en la industria minorista, producen gran incertidumbre al interior de las empresas, pudiendo desencadenar tomar malas decisiones, afectando el rumbo del negocio.

El business intelligence puede acceder a data precisa de manera rápida y automatizada, por lo que se convierte en una ventaja competitiva que todas las compañías buscan tener. Al manejar grandes volúmenes de datos las herramientas de análisis se convierten en aliadas perfectas para ubicar oportunidades para vender más, realizar un análisis predictivo de demanda y hasta optimizar costos. Pero además te presentamos otras razones para invertir en una herramienta de BI en tu empresa:

 

  • Las herramientas de business intelligence son versátiles y te permiten trabajarlas en diferentes áreas de tu negocio. Con el BI puedes potenciar el área de ventas, marketing, sales forecast, entre otros. 
  • Te ayuda a tener todos los datos de ventas centralizados en un solo sistema, mejorando la eficacia de tu marca y la competitividad.
  • Permite conocer los puntos débiles del desplazamiento del producto y anticipar la resolución de problemas.
  • El business intelligence realiza un profundo análisis de datos de forma automatizada, permitiéndote mejorar las estrategias y toma de decisiones.
  • Incrementa los ingresos y la productividad de tu negocio.
  • Se obtienen datos con mayor precisión que permiten ajustar las estrategias para atraer nuevos clientes.
  • Con las herramientas de business intelligence se obtienen informes rápidos y precisos de todos los indicadores que afectan el PDV.

Conoce las ventajas de contar con una herramienta de business intelligence

La tecnología de business intelligence le aporta excelentes beneficios a los negocios que lo implementan:

 

  • Precisión de datos de sales forecast, que te permitirán anticipar la demanda futura y reabastecer el stock.
  • Automatizar y ahorrar mucho tiempo al dejar que una herramienta basada en inteligencia artificial para forecasting realice la recolección de datos y análisis. Esto te deja tiempo para realizar una mejor gestión de tu negocio.
  • Mejora la cohesión con tu equipo de trabajo: El trabajo en equipo y la buena comunicación son piezas claves para el crecimiento de la empresa. Es por ello que una herramienta de business intelligence ofrece la ventaja de unificar los datos y los consolida en un solo sitio, por lo que facilita la comunicación entre el personal de tu equipo.
  • Promueve la optimización de la cadena de suministro para tener siempre producto disponible  en el anaquel. 
  • Te permite realizar una predicción de agotamiento y venta cero, optimizando tu negocio.

 

Sin duda, invertir en una herramienta de Business Intelligence para este 2023 es una acertada decisión.

En Kimetrics te recomendamos nuestra solución Xtract, la cual es una plataforma con la que podrás hacer una extracción y automatización de sell out e inventarios de diferentes portales, para obtener los principales indicadores que afectan tu punto de venta y realizar acciones y tomar mejores decisiones.

Además, con Xtract + Forecasting podrás obtener la Predicción de la demanda y “optimización de la cadena de suministro” a partir de modelos predictivos muy ágiles y precisos. ¡Anímate a probarlo! Para más información, haz clic en el siguiente enlace:

Diferencias en conceptos de BI

La transformación digital que están adaptando muchas organizaciones lleva a nuevos modelos de negocio y en su mayoría están basados en la toma de decisiones basada analíticos de Big Data para Retail. Existen diferentes conceptos en el BI que toda empresa debe conocer para potenciar su negocio, especialmente cuando se está implementando tecnología de business intelligence para sell out e inventarios.

Tanto la big data, como el business intelligence y el business analytics son conceptos diferentes, pero que trabajan juntos para garantizar los mejores resultados en la toma de decisiones acertadas en la estrategia de las empresas. Por lo tanto es necesario implementar estos tres fundamentos.

Es por ello que hoy en Kimetrics te contaremos la diferencia entre los conceptos de BI que te resultará de mucha utilidad.

 

¿Qué es el Big Data?

También conocido como macro datos o datos masivos, se refiere al almacenamiento de una gran cantidad de datos y los procesos aplicados para ubicar los patrones dentro de esa información. Es decir, consiste en la captación y almacenamiento de datos estructurados y no estructurados de variadas fuentes.

La Big Data es una herramienta de recolección de datos que será útil para analizar la información con los sistemas de BI y BA.

 

¿Qué significa Business Intelligence (BI)?

La clave para entender el Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) es el pasado, ya que el BI analiza los datos históricos de la empresa para comprender mejor su trayectoria.

El BI da a conocer los patrones que la empresa ha estado siguiendo. Esto se logra a través del análisis de los datos almacenados y clasificados con anterioridad.

En otras palabras, el Business Intelligence se encarga de almacenar datos estructurados en un servidor central que luego podrán ser analizados para la toma de decisiones, basándose en los datos históricos de la empresa.

Gracias a que el BI analiza los datos del pasado, los sistemas basados en Business Intelligence pueden encontrar fácilmente patrones analíticos. Esta valiosa información sirve para la toma de decisiones dentro de la empresa.

 

¿Para qué sirve el Business Analytics (BA)?

El Business Analytics (Analítica de Negocios) se orienta hacia el futuro. Con este sistema puedes crear una visión hacia cierto tiempo, y se basa en modelos predictivos, permitiéndote tomar decisiones más acertadas para tu negocio a corto y largo plazo.

 

Diferentes conceptos que se integran entre sí.

A diferencia del BI, el Business Analytics no estudia estadísticas internas, sino que se nutre de diferentes fuentes externas, como tendencias del sector o indicadores macroeconómicos. Sin embargo, ambas buscan optimizar los procesos: el BI corrige errores operativos y el BA se enfoca en no cometer esos errores en el futuro al optimizar la estrategia de la empresa.

 

En todo caso, tanto el BI como el BA trabajan con los datos que proporcionan los sistemas de Big Data para realizar sus modelos y predicciones.

 

Con todo lo dicho, se puede determinar que las principales diferencias entre estos tres conceptos son: qué datos analizan, dónde se almacenan, qué hacen con la información y qué variable estudia cada uno.

En conclusión, se puede determinar que todos estos conceptos son fundamentales para mejorar las estrategias empresariales de la compañía. Con ayuda de la Big Data, Business Intelligence y el Business Analytics puedes comprender mejor el mundo empresarial y cómo sacar el mayor provecho posible de analíticos de Big Data para Retail.

Si deseas más información sobre cómo lograr una visión integral del negocio con información actualizada diariamente, la herramienta Xtract de Kimetrics te automatiza y gestiona toda la medición de sell out e inventarios en una sola plataforma de Business Intelligence. Para más información, haz clic en el siguiente enlace:

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¿Qué acciones considerar para hacer un buen sales forecasting?

El sales forecasting o pronóstico de ventas es una tarea sumamente efectiva para potenciar los procesos de toda empresa. De hecho, con la estimación de análisis de la demanda a futuro podrás mejorar la fluidez de la cadena de suministro y optimizar la disponibilidad del inventario.

Con el avance tecnológico, se han desarrollado herramientas de demand forecasting que permiten realizar una predicción de agotamiento y venta cero, evitando que las empresas pierdan grandes sumas de dinero y recursos.

A continuación, conoce más sobre sales forecasting y su importancia para la prosperidad de tu empresa. 

 

Importancia de la estimación de ventas o sales forecasting

El pronóstico de ventas juega un papel sumamente fundamental en la operatividad de toda empresa porque le permite conocer el flujo de caja y la demanda de productos.

Esta es una actividad necesaria para estimar el número de productos o servicios que se venderán en un periodo determinado de tiempo, permitiéndole a la compañía anticiparse al abastecimiento de stock.

Con la estimación de ventas, las empresas pueden prever la demanda futura del mercado, permitiéndote realizar inversiones inteligentes (ya que conocerás el recurso monetario que necesitas para invertir) y mejorando las negociaciones con tus clientes asi como con las reas de suministro.

Una previsión de ventas exitosa le permite a la compañía comprender las preferencias y necesidades de los clientes, además de ayudarle a descubrir cuáles canales funcionan mejor.

Asimismo, la predicción de ventas ayuda a los empresarios a planificar sus inventarios y a trabajar anticipadamente en sus programas de producción.

 

¿Qué acciones tomar para realizar un buen sales forecasting?

Para cumplir con éxito una estrategia de sales forecasting es necesario tomar en cuenta algunos factores:

  • Conoce el mercado donde deseas impactar. Esto incluye saber el crecimiento del mercado, impacto de la estacionalidad, variedad de precios y posibles cambios que pueda sufrir a futuro.
  • Datos históricos de ventas de tu compañía, para identificar las tendencias y hacia dónde se mueven los datos de sell out y sell in.
  • Recopilación de datos precisos y confiables. El trabajo puede ser manual y llevar demasiado tiempo de análisis pero es más fácil si te apoyas de herramientas basada en análisis predictivo e inteligencia artificial que permitirá aprender del comportamiento de los datos.
  • Conoce cuáles modelos se adaptan mejor a tu proceso de ventas. Existen diversos modelos de estimación a los cuáles se les puede también atribuir factores o indicadores externos que afectan el comportamiento de la venta, así que es importante tomar el modelo que más se acerque con un nivel de error aceptable.
  • Pon a prueba tus estrategias, de este modo sabrás cuáles son las ventajas y cuáles son las debilidades que debes mejorar.

Puedes mejorar tu negocio aplicando tecnología de business intelligence para optimizar tu predicción de agotamiento y venta cero, y en Kimetrics te ofrecemos nuestra solución Xtract+Forecasting, con la cual podrás mejorar tus resultados de ventas y asegurar la disponibilidad de tu producto.

Esta plataforma se basa en la Inteligencia Artificial para forecasting para la realización de predicciones, análisis, e implementación de estrategias y correcciones, desde la producción, hasta la distribución y disponibilidad de sus productos en PDV. 

Si deseas más información, te invitamos a hacer clic en el siguiente enlace:

¿Cómo predecir las ventas estacionales rumbo a fin de año?

Se conocen como “campañas estacionales” a las estrategias realizadas en una temporada específica o estaciones del año, y se relacionan con aquellas fechas especiales como la navidad, día del padre o madre, eventos mundiales, celebraciones deportivas, etc.

Por tal motivo, estas fechas se consideran importantes para aprovechar la venta y mejorar los ingresos de una compañía. Es por eso que debes prepararte para organizar tu campaña y predecir las ventas que tendrás para fin de año.

Con ayuda de una herramienta de predicción de agotamiento y venta cero, basada en tecnología de sales forecast, es más sencillo llevar a cabo esta tarea y estar preparados. Conoce más sobre este tema en el siguiente artículo.

 

Evita los errores comunes durante las campañas estacionales

Para asegurar el éxito de tus operaciones, es necesario que conozcas los errores comunes y evites incurrir en ellos:

 

1.- Evita exhibir demasiado un producto (y olvidarte de los demás en el proceso):

Durante la estacionalidad es importante recordar que se debe equilibrar la demanda de productos actual con los demás productos de uso frecuente de los clientes.

Abarrotar el PDV con mercancía exclusiva de una sola temporada es un error, ya que esto puede causar pérdidas de clientes fieles en lugar de aumentar la fidelidad. Por tal motivo, es importante que dediques especial atención a tus estrategias para fin de año para no incurrir en este error.

 

2.- No hagas suposiciones y apóyate de una herramienta de predicción de agotamiento y venta cero:

Otro de los principales errores que cometen las empresas es hacer suposiciones sin fundamento durante la estacionalidad, ya que muchos negocios basan sus expectativas suponiendo “lo que querrá el cliente” y no se basa en datos reales.

Debes conocer a tu cliente y sus preferencias para poder predecir la demanda futura, aunque también existen variables externas o macroeconómicas que podrían influir , así que es importante ver cómo afectarán. ¿No sabes cómo hacerlo? Te recomendamos apoyarte en una herramienta de análisis predictivo e inteligencia artificial, como la solución Xtract+Forecasting que te ofrece Kimetrics.

 

3.- No hagas esta campaña “por moda”:

Las campañas de estacionalidad deben ser tomadas en serio y se deben planificar con mucho cuidado. Si aplicas esta estrategia de negocio solamente por moda, tus probabilidades de fracaso son muy altas, ya que tarde o temprano la demanda disminuirá.

 

¿Cómo predecir eficazmente las ventas para el fin de año?

La clave está en la planificación, analizar el comportamiento histórico de la data, que puede ser del sell out e inventarios, y también buscar referencias sobre campañas exitosas y utilizar un modelo predictivo confiable para asegurar una campaña exitosa y estable.

La época de fin de año es muy lucrativa, ya que la temporada invernal y navideña es una de las favoritas de los clientes. El consumo de adornos de navidad y alimentos tradicionales se intensifica, así que es importante realizar una buena planificación con antelación para evitar el agotamiento o sobreestimación de stock.

Para poder realizar una predicción de la demanda exitosa, es importante que utilices una herramienta basada en inteligencia artificial de forecasting, ya que mediante procesos de aprendizaje y algoritmos del comportamiento de los datos logrará reducir el margen de error.

Otra forma de fomentar las ventas es creando descuentos u ofertas especiales para la época de estacionalidad. Este tipo de campañas generan inmediatez y motivan al shopper a adquirir más productos.

En resumen, los pasos que debes seguir para cumplir exitosamente con una campaña de estacionalidad son:

  1. Selecciona el momento perfecto para dar inicio a la campaña.
  2. Pronostica tu demanda y asegura el inventario para no caer en agotados.
  3. Planifica con cuidado las actividades, promociones y procesos que debe cumplir tu equipo en el PDV.
  4. Haz publicidad de tu campaña de estacionalidad en redes sociales o medios de comunicación.
  5. Toma nota de los resultados para mejorar tus estrategias en el futuro.

 

No lo olvides: aprovecha al máximo la estacionalidad para potenciar las ventas de tu negocio, y esta tarea es más sencilla con la ayuda de una solución tecnológica basada en business intelligence. En Kimetrics estamos para ayudarte y te ofrecemos nuestras herramientas hechas a la medida para ti y tu empresa.

Si deseas saber más sobre nuestra herramienta de predicción de agotamiento y venta cero, te invitamos a solicitar más información:

Cómo ayuda la Inteligencia Artificial para el control de mermas en Retail.

La merma es la diferencia entre el inventario teórico (stock en el sistema) y el inventario físico (el nivel real de stock), y este error puede traer como consecuencias pérdidas de mercancía y por supuesto de ventas y dinero. Por esta razón, es sumamente importante llevar un control preciso del inventario ideal y de las mermas para mantener la rentabilidad de la empresa.

Por ello, para garantizar la disponibilidad de los productos para el shopper al momento que lo requiere, existen muchas soluciones tecnológicas para la industria del retail que van desde dispositivos de registro, tráfico o flujo por mapas de calor, reconocimiento facial, hasta el análisis y procesamiento de datos en tiempo real y datos de comportamiento histórico y preferencias.

En tal sentido, para facilitar la predicción de la demanda y contar con un volúmen de inventario suficiente de acuerdo a la data histórica, se pueden implementar tecnologías basadas en business intelligence, que ayudan a tener un perfecto control sobre Sales & Supply.

Es por ello que hoy en Kimetrics te contamos los mejores consejos para disminuir y evitar la merma de productos con la ayuda de la inteligencia artificial.

 

¿Por qué se produce la merma en los almacenes?

La merma puede ser causada por variados factores que incluyen una mala logística, un mal cálculo de la demanda que genera un exceso de producción, e incluso hurtos en la mercancía. Otros factores que pueden causar la merma de stock pueden ser:

  • Productos que no pasan la prueba de calidad y deben ser desechados.
  • Errores en el almacenamiento.
  • Incorrecta manipulación de producto.
  • Errores en el cálculo de la demanda, ya que no se consideran factores de comportamiento del negocio o incluso variables externas o macroeconómicas del entorno.

Es importante conocer las causas detrás del quiebre de inventario para evitar las disminuciones en las ganancias. Es por esto que la mejor solución es contar con un software de sales forecast para mantener un riguroso control sobre el stock necesario y la demanda real de la empresa.

 

La Inteligencia artificial y el Retail

La IA se usa para ayudar a ejecutar procesos que necesitan imitar el comportamiento humano, aquellos que son muy complejos, matemáticos, repetitivos y que requieren millones de decisiones.

Por ello, los retailers necesitan contar con una plataforma de almacenamiento de datos para administrar la información recopilada a través de la operación y ventas, para así procesarla de una manera más ágil, basándose en el aprendizaje para entregar decisiones inteligentes.

 

3 Consejos para disminuir las mermas con Inteligencia Artificial

1. Mantén un control sobre el manejo de la mercancía.

Para evitar las mermas se debe mantener un buen control sobre el manejo de los productos; los supervisores deben verificar las caducidades de la mercancía y revisar si algún producto ha sufrido algún daño.

 

2. Supervisa y cuida la cadena de distribución.

Llevar un seguimiento de todos los procesos de la cadena de distribución es vital para evitar mermas futuras, es muy importante contar con inventarios óptimos que respalden la demanda.

Por lo tanto, debes cuidar los detalles de cada proceso, lo que incluye supervisar los estándares de calidad de los productos, el traslado y hasta la ubicación de la mercancía en los anaqueles.

 

3. Implementa un software de business intelligence para optimizar la gestión del almacén.

La tecnología es una aliada infalible en la optimización de procesos, por lo tanto, te recomendamos utilizar un software diseñado para gestionar la entrada, salida y ubicación de la mercancía.

El manejo de grandes volúmenes de información se puede complicar si no se tiene la data de una manera optimizada que permita medir indicadores y realizar un preciso “forecast de demanda”.

Este tipo de soluciones te ayudará a controlar la calidad y trazabilidad en tiempo real, logrando trabajar más eficientemente la producción, el registro, etiquetado, almacenaje y distribución para evitar las pérdidas de productos y errores de almacenamiento.

 

¿No conoces un software que pueda ayudarte? En Kimetrics te ofrecemos nuestra solución Xtract+Forecasting, la cual es una plataforma basada en inteligencia artificial, especializada en realizar análisis de datos de forecasting y Optimización de la Cadena de Suministro, para ayudar a las marcas a disminuir la brecha entre la implementación de las estrategias comerciales y las oportunidades en la ejecución.

 

Conoce más sobre nuestras soluciones haciendo clic en el siguiente enlace:

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Importancia del forecast en la cadena de suministro.

El forecasting se trata de la estimación y análisis de la demanda futura de clientes y sus patrones de compra, por lo que implementarlo en tu empresa puede traer grandes beneficios, incluyendo la optimización de procesos, capacidad de negociación y la mejora del inventario, además de que influye en el desempeño de la cadena de suministro.

Es por ello que hoy te exponemos por qué es importante implementar una estrategia de forecasting para optimizar la supply chain y cómo beneficiará a tu compañía, especialmente si te apoyas en herramientas digitales basadas en tecnología de business intelligence.

Business Intelligence: Importancia del forecast en la cadena de suministro.

Con ayuda del forecasting tu empresa podrá predecir el comportamiento de la demanda, contabilizar el stock y optimizar el espacio en los inventarios fácilmente

Además, implementar tecnología de sales forecast en tu empresa te permitirá planificar estrategias a largo plazo, mejorar la toma de decisiones y te ayudará a manejar más eficientemente los recursos de tu compañía.

Es por ello que te compartimos los beneficios por los que el forecast en la gestión de la cadena de suministro puede ser tan importante:

 

  • Con el forecasting reduces la falta de existencias.

Gracias a la gestión de forecasting puedes reducir agotados, ya que permite predecir las adquisiciones de los compradores, mediante el análisis del volumen de compras anterior.

Esto permite a los minoristas y a todos los participantes de la cadena de suministro  mantener un inventario óptimo. Además, estas acciones evitarán el desabastecimiento de productos.

 

  • Optimización del presupuesto con el forecasting.

Gracias a su modelo predictivo, los gerentes pueden presupuestar eficientemente los gastos a corto y largo plazo y reservar recursos para adelantarse a la demanda.

 

  • Clientes más satisfechos.

El forecasting ayuda a predecir la demanda, por lo que siempre habrá stock disponible para cumplir con las peticiones de los clientes, y podrán recibir sus productos en el momento indicado. 

 

  • Reducción del inventario sobrante.

Ya no será necesario guardar stock en exceso (inventario de seguridad), ya que el forecasting ayuda a predecir la cantidad de demanda exacta que recibirá tu compañía gracias al análisis de datos históricos y se podrán incluir eventos o temporalidades de acuerdo a la categoría y a la estrategia del producto.

Por lo tanto, podrás liberar espacio en el almacén y reducir el tiempo de organización de la mercancía así como eficientar tu capital de trabajo. De tal forma, tus empleados podrán enfocar sus esfuerzos en otras actividades de la empresa.

 

  • Mejora la gestión de envíos.

Con herramientas de forecasting es posible garantizar que tu compañía asegure los recursos necesarios para enviar los productos a tiempo, cumpliendo así eficazmente con la oferta y demanda del mercado.

Esto resultará mucho más sencillo si se realiza con una herramienta que utilice Business Intelligence , ya que la tecnología ayuda a optimizar las actividades relacionadas al supply chain y al forecasting.

 

  • Garantiza una mejor gestión de precios.

Con el forecasting puedes tomar el control sobre la fijación de precios de tu mercancía, permitiéndote predecir el impacto que tendrá sobre un área concreta de la supply chain. 

De esta forma, será más sencillo manejar y optimizar la gestión de precios para aumentar las ventas y ganancias.

Sin duda, el forecasting es una herramienta indispensable para mantener un control óptimo sobre tu empresa. 

 

Es por ello que recomendamos apoyarte en una plataforma como Xtract+Forecasting que permite realizar, con agilidad y precisión, predicciones “Forecasting de la Demanda” y optimización de la Cadena de Suministro, lo que se traduce en simplicidad y certeza en la planeación, definición de objetivos, estrategias y toma de decisiones.

Gracias a su avanzada tecnología de business intelligence, podrás gozar de excelentes beneficios como anticipar y maximizar tus ventas, garantizar la disponibilidad, el desempeño de tus productos y marcas, pero sobre todo, anticipar y accionar sobre las incidencias que impactarán los resultados de ventas. 

En Kimetrics estamos para ayudarte, no dudes y solicita más información:

Optimiza tu supply chain con un forecasting basado en IA

Con el paso del tiempo, las operaciones dentro de una empresa van innovando y superando barreras para cumplir satisfactoriamente con todos los objetivos propuestos. 

Sin embargo, los cambios en el mercado, los efectos de la pandemia, la situación económica global, y el desabasto ocasionado por los problemas del conflicto Rusia-Ucrania han obligado a las grandes marcas en retail a renovar su forma de trabajar, y uno de los procesos que ha sufrido todos  estos cambios, es la cadena de suministro.

Hace falta mucho más que optimizar costos y monitorear el inventario para satisfacer las necesidades del cliente, ya que los nuevos tiempos requieren nuevas dinámicas y enfoques para estar disponible en el momento requerido.

Para ello, se han implementado tecnologías de sales forecast basadas en Inteligencia Artificial que ayudarán a optimizar los procesos de supply chain. Por lo tanto, hoy hablaremos de algunas formas de optimizar tu trabajo en la cadena de suministro con forecasting y tecnología business intelligence.

 

 

Es importante mejorar la estimación del forecast en tu supply chain.

Con el forecast puedes pronosticar ciertos eventos de una actividad económica gracias al análisis de históricos, estadísticas y estimaciones, por ejemplo para predecir la demanda futura

Los cálculos inexactos o los planes imprecisos no son una opción, tampoco funciona una producción de productos demasiado lenta que no pueda responder con eficiencia la demanda, ya que esto puede convertirse en un futuro obstáculo para los resultados de la compañía.

Conocer el futuro en términos de demanda o tendencias del mercado aporta una ventaja para la organización. Y, aunque ninguna predicción es infalible, aprovechar la tecnología de la inteligencia artificial puede ayudar a incrementar la precisión.

Los beneficios de una mejor precisión del forecast están relacionados con un mayor detalle de inventario para regiones, cadenas, tiendas y hasta productos específicos, reducción de la fluctuación de la oferta o la demanda a lo largo de la cadena de suministro que evitará desabastecimientos y atrasos, y hasta mejorará para tener menores costos de almacenamiento.

Calcular una eficiente predicción de la demanda, te ayudará a identificar las necesidades futuras de la empresa. Por lo tanto, implementar tecnología apoyada en business intelligence para sales & supply puede ahorrarte muchos dolores de cabeza, y podrás optimizar los resultados de la empresa rápidamente.

 

Maneras de optimizar tu trabajo de supply chain con sales forecast

Para un mejor desarrollo y cumplimiento de tus actividades dentro de la cadena de suministro, es muy útil utilizar el forecasting para optimizar tu trabajo y el de tu equipo

Así mismo, también hay que enfocarse en potenciar los esfuerzos de tu equipo para que sea mucho más efectivo:

 

1.- Establece una jerarquía:

Los rangos son importantes para aclarar los roles dentro de los objetivos de la empresa; por ello es fundamental que aclares una jerarquía para la toma de decisiones y, de esta forma, le estarás haciendo saber a tus empleados qué se espera de ellos.

Esto resulta beneficioso, ya que el diálogo entre funciones mejorará, y habrá una mayor perspectiva para orientar cada acción de la supply chain.

 

2.- Uso de herramientas analíticas:

Otra forma de optimizar la cadena de suministro es logrando que todos los usuarios de tu empresa sepan aprovechar las herramientas analíticas, que impulsen la entrada de datos y además evalúen cómo irá la venta para poder planear el suministro. 

Por otro lado, los usuarios deben conocer la responsabilidad que tienen al saber la exactitud de los datos que maneja la compañía para el correcto funcionamiento del forecast, y así poder tener los indicadores para tomar decisiones inteligentes.

 

3.- Aportar valor:

Es vital conseguir que la plantilla cuente con el talento y especialización necesarios para generar y aportar valor a la compañía.

La implementación del forecast en tu cadena de suministro ayudará a que tu negocio sea más competitivo, rentable y productivo.

 

Tecnología para impulsar tu estrategia de Sales Forecast

Tus procesos en la cadena de suministro pueden ser más eficientes gracias al uso de la tecnología. Es por ello que en Kimetrics te ofrecemos una herramienta inteligente y eficaz: Xtract + Forecasting

Esta solución basada en inteligencia artificial te ayudará a analizar datos históricos para garantizar a través de modelos predictivos el “Forecasting de la demanda” y la Optimización de la cadena de suministro.

No dudes en solicitar más información sobre esta herramienta indispensable para tu negocio. En Kimetrics, estamos para ayudarte.

Kimetrics y Anastasia cierran alianza para llevar tecnología de Forecasting e Inteligencia Artificial a Retailers y CPG’S de LATAM.

*CPGs (Consumer Packaged Goods, por sus siglas en inglés)

  • Kimetrics, empresa mexicana con más de 10 años de experiencia en el desarrollo de tecnologías y soluciones enfocadas a la estrategia y ejecución punto de venta.

Sitio web: https://kimetrics.com

 

  • Anastasia, empresa chilena-mexicana especializada en el desarrollo de tecnología de Inteligencia Artificial de nueva generación, con aplicación a la predicción de eventos, recomendación de acciones y segmentación de información. 

Sitio en internet: https://anastasia.ai/

 

 

El próximo 5 de octubre de 2022, Kimetrics y Anastasia cerrarán su acuerdo de colaboración con el que combinarán tecnologías, experiencia y mejores prácticas, para ofrecer y empoderar con Inteligencia Artificial y Forecasting a los jugadores del sector consumo masivo sin importar su tamaño.

“Esta alianza nos permitirá demostrar la capacidad de la Inteligencia Artificial para reducir la incertidumbre en el proceso de toma de decisiones,  especialmente en los procesos de negocio relacionados con la predicción de demanda y la optimización de la cadena de suministro, en beneficio de mayores márgenes, eficiencias, ahorros y una mejoría notable en la experiencia de los clientes”,

Dijo Pablo Zegers, Director General de Anastasia.

 

 La cantidad de datos a nivel mundial, se duplica cada 3 años.

MCKINSEY & COMPANY

 

Por su parte Luis Gómez, CEO y Socio Fundador de Kimetrics, comenta que:

“Esta colaboración llega en un momento clave para el sector. La demanda y la cadena de suministro han sufrido grandes cambios, detonados o acelerados por la pandemia, el desabasto de productos e insumos ocasionados por el conflicto entre Rusia – Ucrania, y la desaceleración económica e inflación global, lo que ha generado una gran cantidad de data, variables y factores, que hoy más que nunca intervienen y deben ser analizados en los procesos de planeación y definición de estrategias comerciales y de punto de venta”.

 

75% de las compañías, carecen de habilidades y tecnologías para sacar provecho al máximo de los datos a los que tienen acceso.

– PWC

Voceros de ambas empresas señalan algunos de los principales beneficios “Xtract + Forecasting – Powered by Anastasia”, que ofrecerán a CPG´s, distribuidores, retailers y otros jugadores del ecosistema retail y consumo de Latinoamérica.

  • Eficiencia, automatización y calidad en el procesamiento y uso de Big Data histórica de inventario, Sell In, Sell Through & Sell Out.
  • Forecasting inteligente, que considera e integra fuentes y variables de fuentes como BANXICO e INEGI.
  • Inteligencia Artificial aplicada al sector, que brinda mayor certeza, precisión y tranquilidad, al momento de correr estimaciones, fijar objetivos y comprometer resultados en las ventas.
  • Mejores tiempos, costos y resultados en la implementación de Inteligencia Artificial de última generación especializada y aplicada a toda la cadena de suministro, planeación de ventas y accionables en punto de venta.

 

Si estás interesado en conocer más sobre nosotros o Xtract + Forecasting, visítanos en https://kimetrics.com o puedes dejarnos tus datos y un experto te contactará, para platicar sobre casos de éxito y escenarios en los que nuestras tecnologías pueden impactar positivamente los resultados de tu marca, planeación y ejecución PDV.