¿Cómo evitar el agotamiento de productos? Consecuencias de la ruptura de stock.

La ruptura de stock es el causante del agotamiento de productos en una tienda. Ocurre cuando la empresa no puede satisfacer las necesidades de demandas de los clientes, teniendo consecuencias negativas para la compañía, como la pérdida de clientes fieles.

El agotamiento de stock puede ocurrir tanto online como offline, y es un hecho bastante común en las tiendas minoristas, pero esto se puede prevenir al conocer las causas internas y externas que generan el quiebre de productos, brindándoles una respuesta inmediata.

Con ayuda de la inteligencia artificial se puede pensar que el forecasting es más sencillo, y ayudará a resolver estos problemas y optimizar tu negocio. Conoce más sobre esta tecnología de business intelligence para evitar el agotamiento de productos.

 

¿Cuáles son las causas de la ruptura de stock?

Según el estudio de “Causas y efectos del quiebre de stock en la cadena de suministro” de  ECR Europe (Efficient Consumer Response), el 75% de los agotamientos de productos se deben a errores en el PDV.

De hecho, entre las causas más comunes de ruptura de stock se encuentran:

• Un ajuste de inventario que no se notificó al equipo operativo.
• Fallas en las operaciones en las tiendas.
• Crecimiento repentino de la demanda, causando errores de predicción.
• Retrasos en las entregas de pedidos.
• Errores de los proveedores.
• Una mala planificación de trade marketing.
• No tomar en cuenta la estacionalidad. Para esto, es importante realizar un estudio de sales forecasting para realizar una correcta predicción de demanda para las épocas de mayores ventas (como la Navidad, San Valentín, Día de la Madre, etc).

Todo esto también se relaciona con la visibilidad de los productos en los anaqueles, la capacidad de monitorear el avance de las ventas y la ejecución de acciones o tareas en el mejor momento para evitar errores.

 

Tipos de ruptura de stock:

Los quiebres de stock se pueden diferenciar en cuatro tipos:

• Ruptura de registro: Sucede cuando el cliente no encuentra el producto que deseaba porque la tienda no lo posee.
• Ruptura de exposición: Esto ocurre cuando el producto está en el inventario, pero no está expuesto en anaquel.
• Ruptura de abastecimiento o de compra: Ocurre cuando el shopper ya está acostumbrado a comprar un determinado producto en el PDV y no lo encuentra (puede ser por falla de abastecimiento).
• Ruptura fantasma: Puede suceder por problemas de exhibición o una mala estrategia publicitaria, y esto se da cuando se expone un producto, pero el cliente no logra ubicarlo.

 

¿Cuáles son las consecuencias del agotamiento de stock?

Si el shopper no encuentra el producto que busca en el anaquel, le traerá consecuencias negativas a la marca, tales como:

• Pérdida de la fidelidad del shopper.
• Obstrucción de ventas.
• Decepción de los clientes.
• Puntuaciones negativas del público tanto online como offline.
• La empresa corre el riesgo de perder su prestigio y reputación.

 

¿Cómo evitar el agotamiento de productos?

Lo primero que debes hacer es identificar las causas que generan el agotamiento de stock en tu empresa. Al conocer las causas, te resultará más fácil encontrar soluciones para evitar la ruptura del stock. Para ello, te dejamos las siguientes recomendaciones:

 

• Haz un seguimiento: Para un buen control sobre tus procesos, es esencial conocer los comportamientos de los pedidos y los niveles de inventario para saber si son variables o constantes. Con el seguimiento, podrás mantener un monitoreo actualizado de tus inventarios y realizar reportes en diferentes periodos (según tus necesidades, pueden ser semanales, mensuales, trimestrales, etc.)

 

• Piensa en tu consumidor: Conoce las preferencias del shopper para saber sus opiniones y diseñar estrategias pensando en ellos. Para facilitar tu trabajo, puedes realizar encuestas para conocer sus productos favoritos y cuáles son las exhibiciones que captan más su atención.

 

• Mejora la recopilación y análisis de los datos de tu PDV: Con la ayuda de un software de análisis predictivo e inteligencia artificial, el manejo de la gestión de datos resulta mucho más sencillo de realizar. Contar con una herramienta digital te permitirá tener las siguientes ventajas:
  • Mejor análisis de las operaciones en el PDV.
  • Tasas de devolución.
  • Datos de los ajustes realizados en la tienda.
  • Datos sobre la venta cero.
  • Detección de vacíos en el stock.

Gracias al uso de esta herramienta, podrás obtener datos precisos y confiables para detectar las fallas dentro de tus estrategias en tiempo real.

 

• Conoce al detalle el panorama de tu tienda: Es importante conocer cada uno de los aspectos que abarca tu PDV, desde los anaqueles, hasta los productos distribuidos, así como su personal operativo y los inventarios.

 

Conocer cada proceso te ayudará a saber si todo está funcionando según lo planeado. Revisa que toda la información sobre tus productos sea correcta y que los inventarios estén actualizados en tiempo real.

Para ello, también te recomendamos el uso de una herramienta tecnológica basada en la predicción de agotamientos y venta cero, ya que esto te ayudará a reducir los márgenes de error en tu tienda y tendrás todo bajo control.

 

• Detecta a tiempo las mercancías deterioradas: Es vital que tus productos no sufran ningún tipo de daños durante los procesos de distribución, además de que es importante chequear la fecha de vencimiento de los productos perecederos para evitar perder mercancías.

 

La clave para evitar el agotamiento de productos está en conocer el funcionamiento de tus anaqueles y la disponibilidad de inventarios, para evitar que los shoppers se encuentren en una situación donde sus productos favoritos no estén disponibles.

Por lo tanto, resaltamos la importancia de apoyarte en la tecnología para mejorar los resultados en todos tus procesos. 

Por eso, hoy en Kimetrics te ofrecemos nuestra herramienta Xtract+Forecasting, una solución inteligente basada en tecnología business intelligence que te ayudará a analizar datos enfocados en la predicción “forecasting de la demanda” y optimización de la cadena de suministro.

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