Kimetrics
Promotor en punto de venta
Mar 20 2025

Pilares que Motivan los Programas de Gamificación de las Marcas de Consumo en México

La gamificación se ha convertido en una estrategia clave para optimizar la ejecución perfecta en el punto de venta, incentivando a los promotores a mejorar su desempeño. Sin embargo, para que un programa de gamificación sea exitoso, debe estar basado en pilares sólidos que realmente motiven a los promotores y generen impacto en las ventas.

¿Qué Motiva a los Promotores a la Gamificación? Pilares Claves

Para que un programa de gamificación funcione, es fundamental entender qué impulsa a los promotores a participar activamente. Estos son los principales pilares que hay que cuidar:

1. Incentivos Económicos: El Poder del Dinero

El incentivo financiero sigue siendo uno de los motivadores más fuertes en cualquier estrategia de gamificación. Cuando los promotores ven que sus esfuerzos se traducen en un ingreso adicional tangible, se genera un impacto inmediato en su desempeño.

Factores Clave:

  • Bonos por cumplimiento de objetivos de ventas o ejecución.
  • Competencias con recompensas monetarias.
  • Pagos adicionales por métricas clave como exhibiciones adicionales o reducción de quiebres de stock.

Un sistema de incentivos bien estructurado no solo impulsa la motivación, sino que también ayuda a mejorar la eficiencia operativa y la ejecución en el punto de venta.

2. Sentimiento de Pertenencia: Promotores Propios vs. Externos

El sentido de pertenencia es un factor fundamental para la motivación, especialmente en los promotores propios de la marca. Sentirse valorados, guiados e incluidos en las actividades y resultados puede hacer la diferencia en su desempeño.

Estrategias para Promotores Propios:

  • Reconocimientos públicos dentro de la empresa.
  • Participación en eventos exclusivos de la marca.
  • Acceso a capacitaciones y entrenamientos especializados.

Por otro lado, los promotores externos también deben ser motivados, aunque los incentivos no pueden estar ligados directamente a la marca debido a restricciones legales y de nómina.

Estrategias para Promotores Externos:

  • Vales de despensa o tarjetas de regalo.
  • Días libres o beneficios adicionales.
  • Incentivos personalizados según su desempeño.

Asegurar que ambos tipos de promotores se sientan valorados es esencial para una ejecución perfecta y resultados consistentes.

3. Perspectiva de Crecimiento y Desarrollo Profesional

Más allá del dinero y la pertenencia, muchos promotores buscan oportunidades para crecer dentro de la empresa. Ofrecer planes de desarrollo profesional puede ser un diferenciador clave en los programas de gamificación.

Elementos Claves:

  • Certificaciones: Programas de formación que agreguen valor curricular.
  • Oportunidades de Ascenso: Promover a los mejores promotores a supervisores o coordinadores.
  • Desarrollo de Habilidades: Capacitación en ventas, negociación y liderazgo.

Cuando los promotores ven una trayectoria clara dentro de la empresa, su compromiso y desempeño mejoran significativamente, contribuyendo a una ejecución más efectiva en el punto de venta.

Conclusión: La Gamificación como Clave para la Ejecución Perfecta

Los programas de gamificación bien estructurados pueden ser una poderosa herramienta para mejorar la ejecución en el punto de venta, siempre y cuando se enfoquen en los motivadores correctos. Al equilibrar incentivos económicos, sentido de pertenencia y oportunidades de crecimiento, las marcas de consumo pueden garantizar que sus promotores estén comprometidos y alineados con los objetivos comerciales.

Optimiza tu Programa de Gamificación con Kimetrics

En Kimetrics, te ayudamos con FIELD, la tecnología que necesitas para asegurar tu ejecución perfecta y maximizar la motivación de los promotor. ¡Agenda una reunión con nuestros expertos y lleva tu estrategia al siguiente nivel! Contáctanos aquí.

Kimetrics 0 Comentarios
Dic 6 2024

Inteligencia de Negocios: Clave para Optimizar el Sell Out y la Gestión de Inventarios en Retail

En un panorama donde la competencia es feroz y los hábitos de consumo cambian a un ritmo vertiginoso, los retailers enfrentan desafíos cruciales para mantenerse relevantes. Según un reporte de Statista (2024), el valor global del mercado de retail digital alcanzará los $6.4 billones de dólares este año, lo que evidencia la creciente importancia de optimizar operaciones y adaptarse a las necesidades del shopper.

La inteligencia de negocios o Business Intelligence (BI) emerge como una herramienta estratégica para tomar decisiones basadas en datos, aumentar el sell out y gestionar inventarios de manera eficiente. En este artículo, exploraremos cómo el BI puede transformar estos pilares esenciales para cualquier retailer.

El Impacto del Sell Out en el Éxito del Retail

El sell out representa la demanda real de los productos y es un indicador crucial del desempeño de estrategias comerciales y de marketing. Un estudio reciente de Deloitte (2024) destacó que las empresas que utilizan BI para analizar el sell out experimentaron un aumento promedio del 15% en la rotación de productos.

Cómo el BI Impulsa el Sell Out:

  1. Análisis de Tendencias del Shopper:
    El BI identifica patrones de compra, preferencias y barreras, permitiendo personalizar promociones y comunicación. Por ejemplo, se puede observar un incremento del 30% en la conversión cuando las ofertas son segmentadas adecuadamente según las necesidades del cliente.
  2. Optimización de Canales de Venta:
    Integrar datos de tiendas físicas, e-commerce y marketplaces permite una estrategia omnicanal eficiente. Según McKinsey, las empresas que adoptan la omnicanalidad con BI reportan un crecimiento anual compuesto del 9% en ingresos.
  3. Maximización del Punto de Venta:
    Datos de BI pueden optimizar el layout, la iluminación o la disposición del inventario, generando un aumento de hasta el 20% en las ventas por metro cuadrado, según estudios recientes.

Gestión Inteligente de Inventarios: La Clave para la Rentabilidad

Un inventario mal gestionado puede derivar en pérdidas por productos caducados, faltantes o costos de almacenamiento excesivos. Gartner (2024) estima que el 43% de las pérdidas en retail provienen de una mala planificación de inventarios.

Ventajas del BI en Inventarios:

  1. Predicción de la Demanda:
    Herramientas de BI permiten anticipar picos estacionales o cambios en las preferencias del shopper, reduciendo los costos por exceso de stock en un 25%.
  2. Control de Stock en Tiempo Real:
    El BI facilita el monitoreo constante de inventarios, evitando ventas perdidas. Se estima que las empresas que adoptan estas soluciones recuperan hasta un 18% del ingreso anual perdido por falta de productos.
  3. Ciclo de Vida del Producto:
    Al evaluar cada etapa del ciclo de vida, el BI permite identificar productos no rentables para ser sustituidos, optimizando el portafolio y generando un incremento del 12% en la eficiencia operativa.

Casos de Éxito y Herramientas Recomendadas

En Kimetrics, nuestra solución Xtract ha permitido a marcas líderes del retail reducir tiempos operativos en un 20%, al homologar información de inventarios y sell out. Esto se traduce en decisiones más ágiles y acertadas para maximizar la rentabilidad.

Además, estudios internos revelan que los usuarios de Xtract han logrado:

  • Un incremento del 25% en la precisión de predicciones de demanda.
  • Reducción del 30% en tiempos dedicados a reportes manuales.

Conclusión: El Futuro del Retail con BI

El Business Intelligence no solo transforma datos en insights, sino que también crea un puente entre las expectativas del shopper y las operaciones del retailer. En un mercado en constante cambio, adoptar soluciones de BI no es una opción, sino una necesidad estratégica para mantenerse competitivo.

¿Quieres saber cómo Kimetrics puede transformar tu negocio?
Agenda una cita con nuestros expertos y descubre cómo optimizar tus procesos, reducir costos y fidelizar a tus clientes con nuestras soluciones innovadoras.

Kimetrics 0 Comentarios
Nov 24 2024

Transforma tus Focos Rojos en Acciones para Impulsar tus Ventas de Temporalidad

Business Intelligence para Sell Out e Inventarios: Impulsa tu Estrategia de Temporalidad

Las ventas de temporalidad representan un momento crucial para muchas marcas de consumo, donde el volumen de venta y la presión en inventarios pueden alcanzar su pico. Contar con una estrategia de business intelligence sólida es vital para identificar las tendencias en tiempo real y responder con rapidez a las fluctuaciones del mercado. A continuación, exploraremos tres formas en que una estrategia de business intelligence puede potenciar las ventas de temporalidad.

1. Anticipación de la demanda y ajuste de inventarios

En temporadas de alta demanda, ajustar los inventarios en tiempo real se vuelve crucial para evitar quiebres de stock, que representan una de las mayores causas de pérdida de ventas. Según Deloitte, las empresas que optimizan sus inventarios de manera dinámica pueden reducir hasta en un 20% las pérdidas por quiebre de stock, asegurando así la disponibilidad de productos clave en cada tienda.

Con Xtract, las marcas pueden monitorear cada punto de venta con un nivel de detalle ajustable: ya sea a nivel cadena, tienda o SKU. Esta flexibilidad e implementando algoritmos que se ajustan con las reglas del negocio, permiten detectar con precisión los puntos críticos o focos rojos en el inventario, logrando que los equipos de ventas respondan con agilidad y ajusten la distribución de productos en las tiendas de mayor demanda.

Además, al complementar soluciones como Xtract con Field y Impulse Bot, las marcas pueden transformar estos reportes en acciones inmediatas. Mientras Field permite que los promotores de campo resuelvan incidencias en las tiendas, Impulse Bot asegura de monera muy ágil, que los promotores de impulso mantengan la disponibilidad y refuercen las estrategias de visibilidad de marca en momentos clave. Este enfoque coordinado entre herramientas asegura una respuesta rápida y efectiva en las temporadas de alta demanda.

2. Optimización de promociones para maximizar el sell out

Las promociones representan una herramienta poderosa para aumentar el sell out durante las ventas de temporada, siempre que los productos estén disponibles en el momento justo. Un estudio de NielsenIQ muestra que el 35% de los consumidores cambia de marca si no encuentra el producto deseado, subrayando la importancia de un monitoreo constante de inventarios para cubrir las campañas.

Xtract permite medir el impacto de las promociones en las ventasl, analizando el rendimiento en cada punto de venta y ofreciendo a los equipos de marketing una visión clara sobre el desempeño de cada SKU. Esta capacidad de análisis permite ajustar rápidamente las estrategias de inventario y asegurar que las promociones en tiendas sean efectivas y estén alineadas con la demanda en cada ubicación.

Además, el análisis de Xtract puede complementarse con Field, que ayuda a los promotores al accionar y ajustar exhibiciones en tienda en función de las promociones en curso. Gracias a este enfoque integrado, las marcas de consumo pueden optimizar sus campañas, incrementar el sell out y maximizar los resultados en temporadas de alta demanda.

3. Identificación de patrones de consumo y ajuste de estrategias

Además del monitoreo en tiempo real, contar con un análisis detallado de los datos de temporadas anteriores permite a las marcas anticiparse y ajustar sus estrategias de inventario y promoción. Con Xtract, los equipos de trade marketing pueden evaluar patrones de consumo pasados y optimizar sus planes de ventas de temporalidad con un enfoque predictivo. Esto significa que las marcas pueden identificar los productos de alta rotación en temporadas pasadas y preparar un inventario óptimo que minimice el riesgo de quiebres de stock.

Además, esta capacidad de análisis predictivo, cuando se complementa con Field, asegura que los promotores en campo estén enfocados en los productos prioritarios y en acciones de venta estratégicas, mientras que Impulse Bot se encarga de que el equipo de impulso refuerce con tareas bien dirigidas a la presencia de marca con promociones y activaciones en el momento preciso.

Este enfoque permite a las marcas tomar decisiones con base en data dura y ajustar sus estrategias de inventario y exhibición, logrando así una ventaja competitiva en momentos de alta demanda.

Cómo Xtract de Kimetrics transforma datos en acciones estratégicas para optimizar el sell out e inventarios en temporalidad

Para aprovechar al máximo las oportunidades de temporalidad, las marcas de consumo necesitan una solución que facilite el análisis de datos y permita una respuesta ágil a las fluctuaciones de la demanda. Xtract de Kimetrics ofrece justamente esa solución, con funcionalidades específicas para optimizar las ventas en temporadas de alta rotación. A continuación, algunos de los beneficios clave de Xtract:

Análisis detallado a nivel cadena, tienda y SKU

Una de las ventajas competitivas de Xtract es su capacidad para ofrecer reportes al nivel que la marca necesita, ya sea a nivel cadena, tienda o SKU. Esto brinda una flexibilidad total para ajustar las estrategias de venta y optimizar el inventario en puntos críticos. Este nivel de detalle permite detectar de inmediato los focos rojos y realizar ajustes específicos en cada punto de venta.

Monitoreo de promociones y ajuste de inventario en tiempo real

Xtract facilita un monitoreo exhaustivo del impacto de cada promoción, permitiendo a los equipos de ventas ajustar su inventario en función de los resultados y comportamientos en cada tienda. Esta funcionalidad asegura que las promociones estén alineadas con la disponibilidad de productos y ayuda a maximizar el sell out en cada ubicación.

Integración con Field y Impulse Bot para una ejecución en campo efectiva

Xtract también se complementa con las herramientas Field e Impulse Bot, permitiendo que las marcas transformen sus reportes en acciones inmediatas. Mientras Field brinda información detallada sobre el tiempo que los promotores dedican en cada tienda y en ruta, asegurando que la mayor parte de su tiempo se destine a mejorar la visibilidad de la marca y negociar exhibiciones estratégicas, Impulse Bot facilita el monitoreo de los promotores de impulso desde WhatsApp. Esto no solo hace que la gestión sea más fácil y accesible, sino que garantiza una respuesta rápida y la alineación de cada activación con la estrategia de temporalidad.

Datos clave sobre el impacto de business intelligence en las ventas de temporalidad

  • Reducción en quiebres de stock: Las marcas que implementan un análisis detallado de inventarios logran reducir en un 20% las pérdidas por falta de stock durante las temporadas de alta demanda.
  • Incremento en el sell out en promociones: La capacidad de ajustar las promociones y el inventario en tiempo real puede mejorar hasta en un 15% el rendimiento en el sell out.
  • Mejora en la experiencia del consumidor: Con una disponibilidad optimizada, el 35% de los consumidores que habitualmente cambiarían de marca por falta de producto encuentran satisfechas sus necesidades.

Conclusión: Con Xtract de Kimetrics, impulsa tus ventas de temporalidad con análisis y acción

En un mercado donde cada oportunidad de venta cuenta, especialmente en temporadas de alta demanda, contar con una herramienta de business intelligence que facilite el análisis de datos y permita actuar oportunamente con una estrategia es fundamental. Xtract de Kimetrics ofrece a las marcas una herramienta poderosa para monitorear sus inventarios, ajustar promociones y optimizar su ejecución en campo, permitiendo una respuesta ágil a los desafíos de temporalidad.

Con Xtract y la integración de Field e Impulse Bot, las marcas pueden detectar y resolver sus focos rojos en tiempo real, asegurando que cada punto de venta esté listo para aprovechar al máximo la temporada y maximizar el sell out.

 Agenda una reunión con un especialista de Kimetrics y descubre cómo Xtract puede ayudarte a optimizar tus ventas de temporalidad con análisis en tiempo real y acciones estratégicas.

Kimetrics 0 Comentarios
big data reail
Jun 20 2024

Los beneficios del Big Data en retail

Una correcta gestión de la big data retail es clave para el funcionamiento de toda empresa. Estos datos serán importantes para detectar los focos rojos de ejecución y reconocer el valor de las oportunidades.

Para un mejor manejo de los datos es necesaria una herramienta de business intelligence que haga un seguimiento a las tareas ,permita monitorear el pricing y genere alertas en tiempo real, como nuestro servicio Perfect Store Suite de Kimetrics.

La gestión de datos te ayuda a mantener la información ordenada y almacenada en un solo lugar, lo que será importante para la toma de decisiones de tu empresa.

Conoce más sobre este importante tema, a continuación.

 

Beneficios del Big Data Retail para lograr una eficiente ejecución en el PDV

01 Mejora la ejecución a través del análisis de las ventas e inventarios

Mejorar la ejecución en el retail puede parecer un desafío, pero con la ayuda de una herramienta de retail business intelligence y el análisis de las ventas e inventarios es posible lograr una ejecución perfecta.

El análisis de estos datos te permite detectar patrones, identificar tendencias y encontrar nuevas oportunidades de negocio. Esto también será importante para la toma de decisiones estratégicas para mejorar el rendimiento en tu PDV.

Además, el análisis de los datos de ventas e inventarios te ayudará a mejorar la gestión de pricing, la disponibilidad y nivel de existencias, y una mejor gestión de la cadena de suministro. Asimismo, podrás identificar los productos más populares y ajustar los inventarios a las necesidades de los clientes.

Adicionalmente, con la recolección de datos podrás calcular la rotación, evaluar el precio negociado y exhibido, y la efectividad de visitas.

 

02 El ruteo eficiente basado en venta perdida, venta cero y focos rojos

Una forma de maximizar la eficiencia del ruteo es a través de los datos de venta perdida, venta cero y focos rojos.

Esta técnica se basa en el análisis de los datos recolectados sobre los patrones de compra de los clientes, incluyendo también información sobre los productos vendidos, la venta perdida o producto que no está exhibido, y los focos rojos que señalan una disminución en las ventas de algunos productos.

Con esta información podrás planificar mejores estrategias que los equipos de ventas podrán seguir para potenciar los ingresos.

Esto significa que los equipos de ventas se enfocarán en los territorios/áreas donde existen mayores probabilidades de vender productos, y evitarán los territorios donde hay menos posibilidades de hacer ventas.

Para optimizar más eficientemente el trabajo y el tiempo de tu equipo de promotores puedes aplicar la inteligencia artificial para capturar los datos de forma más precisa.

La optimización de estos procesos será vital para el diseño de promociones, el desarrollo de productos, la gestión de inventario, la administración de precios, la planificación de la demanda y para mejorar la experiencia de los clientes.

 

03 Optimiza la gestión de datos con business intelligence

Las herramientas de business intelligence son una gran ayuda para recolectar datos de sell out e inventarios. Los análisis de estos datos te permitirán reconocer patrones y te enviarán alertas, de ser necesario.

Esto te permitirá tomar acciones para ejecutar y tener un mejor desarrollo de estrategias en tu PDV. Además, podrás anticipar el comportamiento del mercado y tomar decisiones inteligentes en tu empresa.

Otra gran ventaja es que el BI puede ser adaptado para cada área de tu empresa: marketing, trade marketing, cadena de suministro, etc.

También es útil para analizar el comportamiento de ventas, detectar focos rojos y brindar un análisis confiable y certero.

Una herramienta diseñada para la gestión de datos es la Perfect Store Suite de Kimetrics, la cual te brindará la información de tu PDV, la venta y todas las acciones e indicadores necesarios para potenciar tu marca.

 

04 La recolección de datos ayuda a la toma de decisiones de acciones para promotores

Con el BI los promotores pueden hacer una mejor captura de datos en el campo, lo que permitirá realizar un análisis más completo sobre el comportamiento de los clientes en el PDV y la interacción de los trabajadores con los shoppers.

Este análisis será una gran forma de tomar decisiones sobre las acciones de los promotores en el futuro. Estas acciones pueden incluir el mejoramiento de la calidad de los datos recopilados, el desarrollo de estrategias de promoción de datos y la creación de herramientas para capturar datos.

 

05 Gestión de assets de marcas

La gestión de los activos de marca (assets) también puede ser monitoreados con la recolección de datos de los promotores, a través de una estrategia que implique el desarrollo de marcas de productos, la optimización de la función del marketing y la presentación.

La gestión de assets incluye la identificación de la marca, el desarrollo de productos y la publicidad. Los promotores podrán registrar estos datos en los PDV para un mejor análisis.

Los resultados de los análisis serán fundamentales para nuevas estrategias enfocadas en la experiencia del consumidor y en mejorar la eficiencia del punto de venta.

 

06 Definición de tareas para promotoría basado en la inteligencia de datos

La inteligencia artificial para recolectar datos es una gran fuente para definir las tareas de tu equipo de promotores. Con esto, se busca promover la toma de decisiones usando datos y algoritmos.

Estas tareas incluyen el análisis de datos para identificar patrones, aportar recomendaciones y la creación de informes. Los resultados de estas tareas pueden ayudarte a mejorar la productividad, incluso a generar nuevas oportunidades de negocio.

Además, el análisis de data y el enfoque de acciones de los promotores ayudan a calcular el ROI y a aumentar la eficiencia.

También es tarea de los promotores hacer una revisión del SOS (Share of shelf) si las ventas son bajas, así como verificar los frentes, precios y disponibilidad.

 

07 Anticipa la demanda y reduce la incidencia de venta cero con datos

El valor de los datos te puede ayudar a predecir la demanda y a reducir la incidencia de venta cero mediante el análisis de datos para identificar patrones en la información recopilada por la empresa.

Estos patrones indican tendencias en la demanda, lo que te permitirá anticipar y adaptar tus estrategias de ventas. Esto es útil para prevenir la incidencia de ventas cero, ya que la demanda anticipada facilita la preparación adecuada para cubrir las necesidades del mercado.

El correcto manejo de datos te permite conocer la eficiencia de tu PDV. 

Puedes mejorar el desempeño de ventas y Sell Out siguiendo nuestros consejos. Asimismo puedes confiar en nuestros servicios y consejos para optimizar tu negocio. En Kimetrics no enfocamos en potenciar tus resultados comerciales a través de la ejecución perfecta de tu PDV. Haz clic en el siguiente enlace para obtener un demo de Field Execution, una App para promotoría y ejecución inteligente basada en datos:

Kimetrics 0 Comentarios
Oct 27 2022

Cómo ayuda la Inteligencia Artificial para el control de mermas en Retail.

La merma es la diferencia entre el inventario teórico (stock en el sistema) y el inventario físico (el nivel real de stock), y este error puede traer como consecuencias pérdidas de mercancía y por supuesto de ventas y dinero. Por esta razón, es sumamente importante llevar un control preciso del inventario ideal y de las mermas para mantener la rentabilidad de la empresa.

Por ello, para garantizar la disponibilidad de los productos para el shopper al momento que lo requiere, existen muchas soluciones tecnológicas para la industria del retail que van desde dispositivos de registro, tráfico o flujo por mapas de calor, reconocimiento facial, hasta el análisis y procesamiento de datos en tiempo real y datos de comportamiento histórico y preferencias.

En tal sentido, para facilitar la predicción de la demanda y contar con un volúmen de inventario suficiente de acuerdo a la data histórica, se pueden implementar tecnologías basadas en business intelligence, que ayudan a tener un perfecto control sobre Sales & Supply.

Es por ello que hoy en Kimetrics te contamos los mejores consejos para disminuir y evitar la merma de productos con la ayuda de la inteligencia artificial.

 

¿Por qué se produce la merma en los almacenes?

La merma puede ser causada por variados factores que incluyen una mala logística, un mal cálculo de la demanda que genera un exceso de producción, e incluso hurtos en la mercancía. Otros factores que pueden causar la merma de stock pueden ser:

  • Productos que no pasan la prueba de calidad y deben ser desechados.
  • Errores en el almacenamiento.
  • Incorrecta manipulación de producto.
  • Errores en el cálculo de la demanda, ya que no se consideran factores de comportamiento del negocio o incluso variables externas o macroeconómicas del entorno.

Es importante conocer las causas detrás del quiebre de inventario para evitar las disminuciones en las ganancias. Es por esto que la mejor solución es contar con un software de sales forecast para mantener un riguroso control sobre el stock necesario y la demanda real de la empresa.

 

La Inteligencia artificial y el Retail

La IA se usa para ayudar a ejecutar procesos que necesitan imitar el comportamiento humano, aquellos que son muy complejos, matemáticos, repetitivos y que requieren millones de decisiones.

Por ello, los retailers necesitan contar con una plataforma de almacenamiento de datos para administrar la información recopilada a través de la operación y ventas, para así procesarla de una manera más ágil, basándose en el aprendizaje para entregar decisiones inteligentes.

 

3 Consejos para disminuir las mermas con Inteligencia Artificial

1. Mantén un control sobre el manejo de la mercancía.

Para evitar las mermas se debe mantener un buen control sobre el manejo de los productos; los supervisores deben verificar las caducidades de la mercancía y revisar si algún producto ha sufrido algún daño.

 

2. Supervisa y cuida la cadena de distribución.

Llevar un seguimiento de todos los procesos de la cadena de distribución es vital para evitar mermas futuras, es muy importante contar con inventarios óptimos que respalden la demanda.

Por lo tanto, debes cuidar los detalles de cada proceso, lo que incluye supervisar los estándares de calidad de los productos, el traslado y hasta la ubicación de la mercancía en los anaqueles.

 

3. Implementa un software de business intelligence para optimizar la gestión del almacén.

La tecnología es una aliada infalible en la optimización de procesos, por lo tanto, te recomendamos utilizar un software diseñado para gestionar la entrada, salida y ubicación de la mercancía.

El manejo de grandes volúmenes de información se puede complicar si no se tiene la data de una manera optimizada que permita medir indicadores y realizar un preciso “forecast de demanda”.

Este tipo de soluciones te ayudará a controlar la calidad y trazabilidad en tiempo real, logrando trabajar más eficientemente la producción, el registro, etiquetado, almacenaje y distribución para evitar las pérdidas de productos y errores de almacenamiento.

 

¿No conoces un software que pueda ayudarte? En Kimetrics te ofrecemos nuestra solución Xtract+Forecasting, la cual es una plataforma basada en inteligencia artificial, especializada en realizar análisis de datos de forecasting y Optimización de la Cadena de Suministro, para ayudar a las marcas a disminuir la brecha entre la implementación de las estrategias comerciales y las oportunidades en la ejecución.

 

Conoce más sobre nuestras soluciones haciendo clic en el siguiente enlace:

Kimetrics 0 Comentarios
Retail business intelligence
Ago 11 2022

5 consejos para que el KAM mejore sus resultados

Descubre cómo una estrategia de retail business intelligence bien implementada por el KAM, puede mejorar los resultados en el PDV.

Como sabrás, el rol del KAM dentro de la industria retail es sumamente importante, ya que se encarga de establecer negocios con los clientes clave, para desarrollar estrategias que mantengan esa fidelidad a largo plazo.

De esta manera, el Key Account Manager (KAM) se basa en sell out analytics para mejorar las estrategias de un negocio y mantener una estrecha relación con los clientes que generan mayores ingresos para la compañía.

Es por ello que hoy en Kimetrics queremos ofrecerte 5 consejos para que el Key Account Manager mejore sus resultados dentro de la empresa.

 

Consejos para que el KAM mejore sus resultados en el PDV, partiendo de una estrategia de retail business intelligence.

A continuación, te compartimos los 5 consejos esenciales que debes conocer para que tu KAM optimice sus resultados en el PDV, basado en una estrategia de retail business intelligence:

 

  • Análisis de ventas:

Para que el negocio funcione óptimamente, es necesario que el KAM conozca el desempeño de sus productos en toda la cadena de suministro, a fin de detectar nuevas oportunidades de ventas y no perder ganancias.

Con base en esto, el KAM debe puede apoyarse en la tecnología para realizar un análisis de retail que le ofrezca resultados precisos del sell in y sell out. Así el KAM podrá adaptar las estrategias con herramientas de business intelligence.

Además, gracias a un correcto análisis de ventas, el KAM podrá asegurar el perfecto cumplimiento del forecast.

 

  • Análisis de inventarios:

Es aconsejable que el KAM esté al tanto de la disponibilidad de mercancía tanto en los almacenes como on shelf availability. Con esta información, el KAM podrá diseñar las estrategias necesarias para vender los productos correctos a los clientes adecuados.

Además, al analizar los inventarios, el KAM podrá saber cuáles son los productos que prefieren los clientes, cuáles son los más vendidos y contar con un stock suficiente para crear estrategias basadas en data sell out, y lograr la mejora del PDV.

Esto significa una gran ventaja para el shopper, ya que podrá encontrar sus productos preferidos con facilidad y aumentará la confianza en la marca.

 

  • Optimización de las estrategias actuales:

Para el desarrollo y cumplimiento de las estrategias es necesario que el KAM conozca el funcionamiento de cada uno de los PDV donde se comercializan los productos, puesto que cada punto de venta suele comportarse de manera diferente (esto incluye el público objetivo, niveles de consumo y necesidades particulares de los clientes).

Al conocer bien los PDV pertenecientes a la empresa es más fácil crear o modificar estrategias de retail business intelligence, que cumplan con los objetivos de la compañía.

 

 

  • Una buena comunicación con el equipo laboral:

La comunicación es un factor clave para el funcionamiento exitoso de una compañía.

El KAM debe entablar una buena comunicación con todos los asociados e involucrados en cada uno de los procesos de sell in y sell out de la empresa y de este modo, tendrá la información oportuna para la toma de decisiones y para establecer planes estratégicos en pro de mejorar la marca y la experiencia del shopper. 

 

 

  • Revisión y corrección de estrategias:

Finalmente, es importante que el KAM revise varias veces las estrategias planteadas antes, durante y después de su ejecución. ¿Por qué?

  • Antes: Debe verificar que la estrategia planteada está formulada correctamente y sin errores. Esta verificación puede ahorrarle futuros problemas a la compañía.
  • Durante: En la práctica, el KAM podrá saber si las estrategias están funcionando y qué tan bien están recibiendo los shoppers las nuevas ideas en los PDV. En este punto, el KAM sabrá si todo marcha correctamente o si los clientes no están satisfechos.
  • Después: Luego de ejecutar el plan, el KAM podrá realizar mejoras en las estrategias y cambiar aquellos puntos que no funcionaron.

Todo esto formará parte de una big data que ayudará a contar con la información necesaria para mejorar la compañía a largo plazo.

 

Un consejo adicional para los KAM es que pueden apoyarse en el uso de la tecnología para optimizar sus procesos. Gracias a los software especializados en big data retail, sell out automation y retail business intelligence, el trabajo del KAM puede realizarse más fácilmente y reducir considerablemente los márgenes de error.

Tu compañía es un tesoro valioso que debes cuidar y potenciar con ayuda de los mejores aliados. En Kimetrics somos especialistas y contamos con una amplia experiencia para ayudarte a alcanzar el éxito.

Si deseas mejorar los resultados de tu equipo, te invitamos a conocer más de nuestras soluciones basadas en business intelligence para sell out e inventarios:

Kimetrics 0 Comentarios
Ago 4 2022

Indicadores que afectan el sell out

El tema del sell in y sell out de un negocio, puede ayudarte a tener mayor visibilidad de las decisiones de tu shopper, pero las empresas a menudo pueden no tener la información necesaria para analizar ciertos indicadores al momento de realizar sus estrategias de venta, complicandose entender por qué no se vendió lo que pronosticaron durante la planeación.

De hecho, una de las industrias más afectadas por la venta perdida es la de retail y esto se debe, principalmente, a una mala ejecución de las estrategias en el PDV.

Pero no debes preocuparte, ya que existen métodos de sell out intelligence para ayudarte a conocer los indicadores que afectan las ventas en tu negocio. 

Además, con la ayuda de técnicas de retail analytics y big data retail, tu negocio puede optimizarse y alcanzar nuevos niveles en la industria; y aplicando el retail business intelligence tu negocio puede aumentar las ventas y ser más próspero. 

Es por ello que hoy te mostraremos los indicadores que afectan el sell out del negocio.. 

 

Conoce los indicadores que afectan el sell out retail.

Las ventas que logras en tu PDV pueden verse afectadas por abastecimiento, operación o ejecución. Por lo tanto, debes tomar en cuenta los siguientes indicadores para optimizar tus ventas y lograr un análisis profundo  con la ayuda de retail business intelligence:

 

  • Control de abastecimiento: Si cuentas con stock insuficiente para cubrir la demanda, tu negocio disminuirá sus ventas de forma considerable. En consecuencia, debes contar con mercancía disponible tanto en el inventario como on shelf availability para cubrir el forecast de venta. El abastecimiento de inventarios puede ser optimizado con un software que ofrezca sell out analytics y forecast analytics.

 

  • Pérdidas operacionales: Esto se puede detectar cuando el forecast no se está cumpliendo, pero ya se descartó que es un problema de stock, y puede ser resuelto a través de la ejecución de tareas inteligentes en el PDV.

 

  • Revisa el planograma: En ocasiones, las ventas se pueden ver afectadas por un mal desarrollo del planograma en el PDV.

 

  • Abandono del cliente por la competencia: Estudia y conoce las razones por las que tus clientes prefieren a la competencia. Esto podrá ayudarte a conocer cuáles son las fallas en tu PDV y mejorarlas. Además, podrás nutrir tu big data retail para conocer más a fondo las preferencias de los consumidores y adaptarte a ellos.

 

  • Postergación de una venta: También es importante conocer los motivos por los cuales el cliente decidió postergar su decisión de compra. Esto te permitirá ofrecer los argumentos y convencerlo de completar su compra y evitar que se repita en el futuro.

 

  • Costos de los productos: Cuando los precios son percibidos como muy elevados e inalcanzables para el bolsillo del cliente, puedes ofrecerle un descuento u oferta.

 

  • Calidad de servicio: Si tus clientes sienten que no han recibido la atención esperada, será muy difícil que completen una compra. Por ello, es importante conocer su experiencia y ofrecer el mejor servicio en todo momento.

 

 

¿Por qué es importante considerar estos indicadores que afectan el sell out en las estrategias en el PDV?

 

En Latinoamérica se estima que las pérdidas de venta pueden variar entre un 10% a 20%, por lo que es de suma importancia que todas las industrias tomen en cuenta cada uno de los indicadores previamente señalados para evitar mermas en su ganancia.

El retail es uno de los sectores que más necesidad tiene de transformar los datos en decisiones para elevar las ventas del PDV, además de realizar un “forecast” adecuado que permita contar con inventarios suficientes a las necesidades y velocidad de consumo del shopper.

En tal sentido, es esencial que tomes en cuenta los posibles motivos por los que un cliente se pierde o por los cuales tu negocio no está percibiendo las ganancias esperadas. 

Si no tomas en cuenta esto, tu negocio puede estar perdiendo muchas oportunidades de crecimiento.

Para ello, te recomendamos obtener una data confiable de sell out que te ayude a conocer los productos on shelf availability para reducir los márgenes de pérdidas, predecir demanda y hasta analizar la elasticidad del precio. Además, puedes mejorar tu negocio aplicando tecnología de retail business intelligence que optimizará el sell out analytics.

La buena noticia es que en Kimetrics te ofrecemos la ayuda que necesitas para potenciar tu empresa.

Si deseas más información, te invitamos a hacer clic en el siguiente enlace para conocer más de nuestra herramienta de business intelligence para sell out e inventarios:

Kimetrics 0 Comentarios
Ejecución del punto de venta
Jun 24 2022

Claves de pricing en retail para una mejor ejecución del punto de venta

Alcanzar el éxito en la ejecución del punto de venta, es un proceso que requiere de tiempo, esfuerzo y del desarrollo de estrategias originales y eficientes para lograr superar a la competencia.

Entre estos métodos destaca la estrategia de precios, la cual ayuda a las empresas a atraer nuevos clientes y a fidelizar a los consumidores frecuentes en el PDV.

Descubre 5 maneras de implementar esta estrategia para obtener mejores resultados para tu marca.

 

¿Qué es una estrategia de precios?

Una estrategia de precios es aquella que una compañía elabora y ejecuta a la hora de lanzar o modificar los costos de su mercancía para ponerlos en el mercado.

Es necesario que la empresa realice un estudio cuidadoso del precio de sus productos, ya que esto determinará el éxito de las ventas.

 

Cinco claves para implementar una estrategia de pricing en retail y lograr el éxito en la ejecución del punto de venta

Si deseas tomar decisiones inteligentes de pricing en retail que mejoren tu ejecución en el punto de venta, te recomendamos aplicar estas 5 claves: 

 

  • Establece precios competitivos en tus productos “gancho”.

Para esto es importante que tengas bien identificados esos productos gancho, y de los cuales, los consumidores tienden a memorizar los precios y/o comparar con productos de la competencia.

De esta manera, podrás asegurar precios competitivos que favorezcan la rotación de tus productos gancho, generando tráfico y ventas.

 

  • Identifica tus productos complementarios y maximiza el margen de ganancia.

Es importante entender que los productos complementarios son aquellos en los cuales un cambio de precios no afecta la decisión de compra del consumidor, ni tienden a compararlo con la competencia.

Acá encontramos productos por conveniencia, de baja penetración en el mercado, e incluso, con poca difusión en los medios masivos de comunicación.

 

  • Haz promociones de forma inteligente.

Las promociones deben ser pensadas de manera inteligente y sobre los productos adecuados.

Para esto, es crucial que se tenga claro el margen bruto del producto, a fin de definir descuentos que resulten rentables.

También te recomendamos que las promociones nunca las apliques como respuesta a la competencia; pero si te lo sugerimos en estas 3 circunstancias:

  1. Lanzamiento de nuevos productos.
  2. Ingreso a nuevos segmentos de mercado.
  3. Rotación de inventarios.

 

  • Calcula tu punto de equilibrio al cambiar los precios

Antes de realizar cualquier ajuste en los precios de tu producto, es necesario que calcules la variación de unidades que necesitarás vender, para mantener tu punto de equilibrio.

Si una vez hecho el cálculo, te das cuenta de que es difícil alcanzar ese umbral, la recomendación es no hacer el ajuste de los precios.

 

  • No te olvides de medir tus resultados

Mide de manera periódica tus resultados, teniendo el cuidado de aislar aquellas variables ajenas al proceso de pricing. 

Recuerda llevar un registro de los productos que has detectado que tienen bajo desempeño, para tenerlos en cuenta en un futuro ajuste de precios.

 

Como vez, estas estrategias pueden ser muy efectivas para mejorar los resultados en la ejecución en el punto de venta.

También te recomendamos apoyarte en el empleo de la tecnología para facilitar información que maximice las ventas, de la mano de un aliado estratégico como Kimetrics.

Si deseas más información de nuestras soluciones para optimizar tu ejecución en el punto de venta, no dudes en contactarnos.

Kimetrics 0 Comentarios
Ene 27 2022

Cómo afrontar la crisis con la demanda de forecasting en retail

El sector retail atraviesa un panorama de incertidumbre producto de la pandemia, donde nada es seguro y toda decisión puede implicar un gran riesgo.

Dentro del panorama económico mundial para el 2022, se prevé que diversos fenómenos afecten el ritmo de recuperación de todos los países; entre ellos las interrupciones en las cadenas de suministro a nivel mundial, la presión inflacionaria derivada de ellas, y los constantes repuntes de Covid-19. Todo esto repercute en el mercado retail, al limitar de manera vertiginosa su capacidad de gestionar el negocio tal y como se ha hecho en el pasado.

Por esta razón los minoristas deben buscar constantemente acciones inteligentes en el punto de venta para afrontar la crisis económica actual, siendo una de ellas el forecasting. Pero ¿Qué es el forecasting?

El forecasting es una técnica que le permite a las empresas de Retail realizar estimaciones y previsiones de las demandas futuras de sus productos; con la finalidad de tomar decisiones más inteligentes y lograr los objetivos deseados.

Se puede realizar en diversos periodos de tiempo, desde análisis mensuales hasta por horas, lo que garantiza diferentes procesos de planificación beneficiando todo tipo de productos.

Lo primero a tener en cuenta para hacer un forecasting es que se debe estar en constante investigación y al tanto de la situación económica mundial como nacional, a fin de contar con parámetros para planificar de mejor manera las estrategias a utilizar.

Por otro lado, para ejecutar el forecasting de la demanda se deben analizar una serie de variables que la afectan, tales como:

  • Patrones históricos de demanda.
  • Datos actuales.
  • Decisiones comerciales internas.
  • Factores externos que no están en nuestro control.

El forecasting debe ser parte integral de todos los procesos de retail, ya que le permitirá a cada minorista planificar de manera efectiva el reabastecimiento de sus productos en los PDV.

 

¿Qué ventajas obtiene la industria retail con el Forecasting?

Algunas de las ventajas que tienen los minoristas con el pronóstico de demanda son las siguientes:

  • Se tiene una mejor disponibilidad del producto por lo que las ventas aumentan.
  •  Se reducen los deterioros en los productos perecederos.
  • Aumenta la rotación del inventario, ya que se reduce la necesidad de existencias de seguridad.
  • Se solucionan los cuellos de botella.
  • Menores costos en personal por la optimización de turnos basada en pronósticos.

 

¿Cómo utilizar la demanda de Forecasting en Retail para afrontar tiempos de incertidumbre?

Los mejores minoristas usan el forecasting para poder pedir productos a sus distribuidores conforme a su estimación de venta, por lo que los gastos en inversión son mejor planificados y se cuenta siempre con disponibilidad de productos. 

Sin embargo, en tiempos de pandemia, estos pronósticos no son suficientes, sobre todo con una demanda tan cambiante, y con un gran flujo de información que se modifica día con día.

Es por ello que las empresas de retail deben cambiar sus procesos y herramientas para ajustarse a una realidad de demanda incierta, a fin de lograr reaccionar mejor en cada caso.

Una forma efectiva de mitigar el impacto en tiempos de incertidumbre,  es implementar herramientas que incorporen soluciones de analítica avanzadas, para una toma de decisión más ágil y acertada. 

Xtract, por medio de algoritmos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, se encarga de extraer a través de todas las cadenas de retailers pronósticos certeros de lo que sucederá respecto a: 

  • Desvíos del forecasting por producto. 
  • Variables externas del mercado. 
  • Cruce de datos sobre estacionalidades. 
  • Existencias de productos. 
  • Y mucho más. 

Con lo cual Xtract se convierte en una potente y certera solución con la que puedes trabajar de la mano para complementar tu estrategia de forecasting de una forma más efectiva, al brindarte una visión integral de tu negocio con información en tiempo real de lo que sucede en cada uno de tus puntos de venta.

 

Kimetrics 0 Comentarios
Dic 16 2021

KPI’s en el PDV que todo gerente retail debe evaluar

Impulsar una cultura con base en datos de la industria del retail, es una medida que permite mantener un control integral de la experiencia del shopper, e identificar oportunidades de crecimiento.

Es por ello que los KPI’s ayudan a los gerentes de la industria retail a evaluar el estado actual de la tienda y poder decidir los pasos siguientes a ejecutar.

En ese sentido, al existir una gran cantidad de KPI’s, surgen preguntas como ¿Cuáles son los KPI’s en Punto de Venta (PDV) que todo gerente de retail debe evaluar?, ¿es posible que un sistema de reconocimiento de imágenes en el punto de venta pueda ayudar a optimizar este proceso?

Sigue leyendo y conoce estos detalles.

 

¿Qué KPIs en Punto de Venta (PDV) debe evaluar todo gerente de retail?

KPIs relacionados con los procesos de venta

El seguimiento de los indicadores relacionados con las ventas puede mejorar el rendimiento de la tienda, y estas métricas son esenciales porque son predictivas. Además, su evaluación a lo largo del tiempo permite a los gerentes minoristas predecir el desempeño de las ventas futuras, e identificar tendencias.

Los indicadores que necesitas evaluar con detenimiento en tus procesos de venta son los siguientes:

 

  1. Valor de compra promedio

Se encarga de medir el valor promedio de cada compra que realizan los clientes. Este KPI le brinda a los gerentes la posibilidad de hacer un análisis de las tendencias históricas de manera sencilla.

Se puede usar de manera eficaz para buscar aumentar el valor de compra medio de cada venta.

 

  1. Cantidad de ventas reducidas o promocionadas

Es una herramienta excelente para medir la efectividad de las campañas promocionales. 

Este KPI analiza el comportamiento de gasto de los clientes, y ubica los productos promocionados dentro de la tienda.

 

KPI’s para el análisis del inventario

El análisis del inventario del retail permite a los gerentes brindar a los clientes un servicio impecable, a través de una comprensión clara de sus necesidades.

No tener un buen proceso de gestión de inventario significa que no sabe dónde está el producto y, por lo tanto, no puede venderlo.

La evaluación del inventario permite responder preguntas como ¿Qué cantidad hay de cada artículo?, ¿Qué hay que pedir de nuevo?, ¿de qué productos hay demasiado stock?, ¿Qué productos se venden más y cuáles no?

Te dejamos las métricas más importantes en este ámbito: 

 

  1. Rotación de inventario

Se usa para conocer la cantidad de veces que un inventario ha sido empleado durante un periodo de tiempo establecido.

De tener una tasa alta, significa que los productos se venden rápido; por lo que las estrategias empleadas están funcionando de manera correcta.

 

  1. Retorno de la inversión con margen bruto (GMROI)

Permite analizar el dinero invertido en el inventario, y cuánto de este ha sido recuperado por el retail.

Este KPI da la oportunidad de conocer si la estrategia de inversión ha sido rentable o si, por el contrario, es necesario hacer un cambio.

 

  1. Rendimiento del producto

Se basa en la cantidad de productos vendidos en un tiempo determinado, por lo que arroja la cantidad y los productos que han tenido más salida de manera semanal, mensual o anual (de acuerdo a la necesidad de análisis).

Este indicador es necesario para que el gerente conozca los productos que tienen más salida y, por ende, los que deben ser más atendidos en la inversión.

 

KPI’s para analizar el comportamiento de los clientes

Este tipo de KPI’s que analizan a los clientes permiten resolver preguntas como ¿cuántos clientes suele tener la tienda?, ¿qué productos son los que prefieren?, ¿los clientes harán una compra o solo están de visita?, ¿cuánto tiempo tardan en la tienda para tomar la decisión de compra?

Los principales indicadores que necesitas incluir en tu análisis son:

 

  1. Tráfico peatonal

Este KPI se encarga de medir la cantidad de personas que ingresan a la tienda, usualmente mediante un contador de personas ubicado en la entrada.

Tener en cuenta este aspecto da al gerente la oportunidad de conocer las horas en que la tienda tiene más tráfico, por lo cual necesita de mayor cantidad de personal y mejores estrategias de rendimiento de los procesos en Punto de Venta (PDV).

 

  1. Tasa de conversión

Tiene que ver con el porcentaje de conversiones posibles en lo que se refiere al número total de visitantes, es decir, ¿cuántos de los visitantes a la tienda compraron algún producto?

Conocer este indicador le permitirá al gerente establecer estrategias que conviertan a los clientes en consumidores fieles.

 

  1. Retención de clientes

Establece el porcentaje de regreso de los clientes a la tienda; lo que indica que la persona ha tenido una buena experiencia y decidió volver.

 

Con el correcto seguimiento de los KPI ‘s que hemos mencionado, los gerentes de retail pueden tomar decisiones oportunas en los aspectos importantes como gestión de inventarios, estrategias de marketing y optimización de procesos.

Para facilitar la recolección y uso de estos datos es importante hacer uso del image recognition, una tecnología que a través de una colección de imágenes de productos, ayuda a identificar patrones de manera automatizada; recopilando información con una visión unificada y libre de errores, que será valiosa para el análisis de KPI´s en el punto de venta. 

En Kimetrics somos especialistas en el uso de estas herramientas, por lo que si deseas más información sobre este tema no dudes en comunicarte con nosotros: 

 

Kimetrics 0 Comentarios