Kimetrics
Mar 30 2023

Importancia de anticipar y predecir ventas de acuerdo a los comportamientos del shopper

Las empresas realizan constantes estudios y análisis de los patrones de comportamiento del shopper con el fin de recolectar datos sobre sus gustos, formas de pago, preferencias de compra, y otros datos importantes.

 

Toda esta información sirve para planificar estrategias de personalización, fidelización y facilidades, tomando en cuenta las necesidades de los consumidores.

 

Además, estos estudios complementan el análisis que ayudará a la predicción de datos y forecast analytics que las marcas requieren para estar disponibles siempre en el anaquel. Poder anticiparse a la demanda y a las futuras necesidades, te permitirá estar preparado ante cualquier eventualidad y así potenciar tus ventas.

 

Es por eso que hoy resaltaremos la importancia de anticipar y predecir para que tu marca logre sus resultados en el PDV.

 

Importancia de anticipar y predecir según el comportamiento del shopper

Saber anticipar y predecir el comportamiento del shopper es una habilidad importante para el futuro de las marcas. Este proceso te permitirá ofrecer productos y servicios que satisfagan mejor las necesidades de los consumidores, consiguiendo una mayor ventaja competitiva.

El proceso de toma de decisiones debe estar basado en el análisis de datos, basándote en la data sell out y preferencias del shopper. También es importante considerar el forecast de ventas en este análisis para resultados más precisos.

 

Al estudiar el comportamiento del consumidor, podrás identificar las tendencias, evaluar la satisfacción del shopper y aumentar su fidelidad. Con esta información podrás crear campañas de marketing más efectivas.

 

La Data Histórica para visualizar el futuro de tu empresa

El uso de la data histórica (o data post mortem) de tu empresa es una gran forma de anticipar los patrones y comportamientos de tus shoppers, ya que podrás analizar estos datos para la toma de decisiones eficientes y para la fidelización de clientes.

 

La data histórica implica recopilar la big data retail para conocer los datos históricos y transaccionales de los shoppers. Sin embargo, hacer este análisis manualmente puede ser agotador para ti y tu equipo, y no tan precisa y ágil como lo necesitas,  por lo que es recomendable utilizar una herramienta de retail business intelligence, como nuestro servicio Xtract + Forecasting.

 

Asimismo, el análisis de la data post mortem podrá ayudarte a encontrar anomalías y patrones en los datos recopilados. Con esto, tendrás la suficiente información para evaluar los resultados probables y predecir los comportamientos del shopper.

 

Estos resultados serán importantes para planificar nuevas estrategias de marketing, mejorar la experiencia de compra y para optimizar los recursos de tu empresa.

 

Valor del forecasting

El forecasting es una útil herramienta para anticipar la demanda y ser proactivos. El estudio de sell out analytics te permitirá ajustar tu oferta de productos/servicios, tus estrategias de promoción, así como tus estrategias de distribución para satisfacer las necesidades de tus clientes en el PDV.

 

El forecast analytics también te ayuda a reducir los costos de almacenamiento y transporte, optimizar los procesos de fabricación y minimizar los niveles de inventarios. Asimismo, te permite anticipar los movimientos del mercado, detectar las oportunidades y reducir los riesgos.

 

Además, podrás hacer más felices a tus clientes al ofrecerles una mejor selección de productos y servicios, con una entrega más eficiente y una experiencia de compra más personalizada y rápida.

 

Por lo tanto, la data de forecast te permitirá tener mayores oportunidades de negociación, ventas y ejecución.

 

El shopper busca mejores opciones de precio y cantidad

Los shoppers actuales se han vuelto muy conscientes de su consumo y se inclinan hacia las compras más inteligentes. Debido a la elasticidad de precios, los clientes buscan un equilibrio entre el precio/cantidad. En otras palabras, el shopper demandará más un producto si su valor es reducido en ciertos productos, pero tambien es necesario considerar que hay productos muy sensibles .

 

Los compradores utilizan diferentes herramientas para analizar las ofertas de precios de sus productos favoritos: comprar precios en línea, leer reseñas y buscar promociones. Los clientes se inclinan por aquellos puntos de venta donde les ofrecen ofertas especiales, programas para clientes fieles y descuentos. Además, en ocasiones eligen comprar en grandes cantidades, ya que pueden ahorrar dinero a largo plazo.

 

Por lo tanto, es importante que apliques una estrategia adecuada para atraer a los shoppers y motivarlos a realizar más compras.

 

Muchos retailers buscan cuidar la elasticidad de precios y predecir sus volúmenes de venta para evitar que los indicadores globales impacten negativamente el costo de sus productos.

 

El forecast es una gran herramienta para anticipar y predecir qué acciones tomar en tu PDV para optimizar todos tus procesos de venta. Para lograr una precisión en la predicción y un mejor análisis del sell out, en Kimetrics hemos diseñado la herramienta Xtract + Forecasting para ti.

 

Agenda una cita con nosotros para más información sobre nuestros productos y servicios.

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sales forecasting
Nov 24 2022

¿Qué acciones considerar para hacer un buen sales forecasting?

El sales forecasting o pronóstico de ventas es una tarea sumamente efectiva para potenciar los procesos de toda empresa. De hecho, con la estimación de análisis de la demanda a futuro podrás mejorar la fluidez de la cadena de suministro y optimizar la disponibilidad del inventario.

Con el avance tecnológico, se han desarrollado herramientas de demand forecasting que permiten realizar una predicción de agotamiento y venta cero, evitando que las empresas pierdan grandes sumas de dinero y recursos.

A continuación, conoce más sobre sales forecasting y su importancia para la prosperidad de tu empresa. 

 

Importancia de la estimación de ventas o sales forecasting

El pronóstico de ventas juega un papel sumamente fundamental en la operatividad de toda empresa porque le permite conocer el flujo de caja y la demanda de productos.

Esta es una actividad necesaria para estimar el número de productos o servicios que se venderán en un periodo determinado de tiempo, permitiéndole a la compañía anticiparse al abastecimiento de stock.

Con la estimación de ventas, las empresas pueden prever la demanda futura del mercado, permitiéndote realizar inversiones inteligentes (ya que conocerás el recurso monetario que necesitas para invertir) y mejorando las negociaciones con tus clientes asi como con las reas de suministro.

Una previsión de ventas exitosa le permite a la compañía comprender las preferencias y necesidades de los clientes, además de ayudarle a descubrir cuáles canales funcionan mejor.

Asimismo, la predicción de ventas ayuda a los empresarios a planificar sus inventarios y a trabajar anticipadamente en sus programas de producción.

 

¿Qué acciones tomar para realizar un buen sales forecasting?

Para cumplir con éxito una estrategia de sales forecasting es necesario tomar en cuenta algunos factores:

  • Conoce el mercado donde deseas impactar. Esto incluye saber el crecimiento del mercado, impacto de la estacionalidad, variedad de precios y posibles cambios que pueda sufrir a futuro.
  • Datos históricos de ventas de tu compañía, para identificar las tendencias y hacia dónde se mueven los datos de sell out y sell in.
  • Recopilación de datos precisos y confiables. El trabajo puede ser manual y llevar demasiado tiempo de análisis pero es más fácil si te apoyas de herramientas basada en análisis predictivo e inteligencia artificial que permitirá aprender del comportamiento de los datos.
  • Conoce cuáles modelos se adaptan mejor a tu proceso de ventas. Existen diversos modelos de estimación a los cuáles se les puede también atribuir factores o indicadores externos que afectan el comportamiento de la venta, así que es importante tomar el modelo que más se acerque con un nivel de error aceptable.
  • Pon a prueba tus estrategias, de este modo sabrás cuáles son las ventajas y cuáles son las debilidades que debes mejorar.

Puedes mejorar tu negocio aplicando tecnología de business intelligence para optimizar tu predicción de agotamiento y venta cero, y en Kimetrics te ofrecemos nuestra solución Xtract+Forecasting, con la cual podrás mejorar tus resultados de ventas y asegurar la disponibilidad de tu producto.

Esta plataforma se basa en la Inteligencia Artificial para forecasting para la realización de predicciones, análisis, e implementación de estrategias y correcciones, desde la producción, hasta la distribución y disponibilidad de sus productos en PDV. 

Si deseas más información, te invitamos a hacer clic en el siguiente enlace:

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Nov 17 2022

¿Cómo predecir las ventas estacionales rumbo a fin de año?

Se conocen como “campañas estacionales” a las estrategias realizadas en una temporada específica o estaciones del año, y se relacionan con aquellas fechas especiales como la navidad, día del padre o madre, eventos mundiales, celebraciones deportivas, etc.

Por tal motivo, estas fechas se consideran importantes para aprovechar la venta y mejorar los ingresos de una compañía. Es por eso que debes prepararte para organizar tu campaña y predecir las ventas que tendrás para fin de año.

Con ayuda de una herramienta de predicción de agotamiento y venta cero, basada en tecnología de sales forecast, es más sencillo llevar a cabo esta tarea y estar preparados. Conoce más sobre este tema en el siguiente artículo.

 

Evita los errores comunes durante las campañas estacionales

Para asegurar el éxito de tus operaciones, es necesario que conozcas los errores comunes y evites incurrir en ellos:

 

1.- Evita exhibir demasiado un producto (y olvidarte de los demás en el proceso):

Durante la estacionalidad es importante recordar que se debe equilibrar la demanda de productos actual con los demás productos de uso frecuente de los clientes.

Abarrotar el PDV con mercancía exclusiva de una sola temporada es un error, ya que esto puede causar pérdidas de clientes fieles en lugar de aumentar la fidelidad. Por tal motivo, es importante que dediques especial atención a tus estrategias para fin de año para no incurrir en este error.

 

2.- No hagas suposiciones y apóyate de una herramienta de predicción de agotamiento y venta cero:

Otro de los principales errores que cometen las empresas es hacer suposiciones sin fundamento durante la estacionalidad, ya que muchos negocios basan sus expectativas suponiendo “lo que querrá el cliente” y no se basa en datos reales.

Debes conocer a tu cliente y sus preferencias para poder predecir la demanda futura, aunque también existen variables externas o macroeconómicas que podrían influir , así que es importante ver cómo afectarán. ¿No sabes cómo hacerlo? Te recomendamos apoyarte en una herramienta de análisis predictivo e inteligencia artificial, como la solución Xtract+Forecasting que te ofrece Kimetrics.

 

3.- No hagas esta campaña “por moda”:

Las campañas de estacionalidad deben ser tomadas en serio y se deben planificar con mucho cuidado. Si aplicas esta estrategia de negocio solamente por moda, tus probabilidades de fracaso son muy altas, ya que tarde o temprano la demanda disminuirá.

 

¿Cómo predecir eficazmente las ventas para el fin de año?

La clave está en la planificación, analizar el comportamiento histórico de la data, que puede ser del sell out e inventarios, y también buscar referencias sobre campañas exitosas y utilizar un modelo predictivo confiable para asegurar una campaña exitosa y estable.

La época de fin de año es muy lucrativa, ya que la temporada invernal y navideña es una de las favoritas de los clientes. El consumo de adornos de navidad y alimentos tradicionales se intensifica, así que es importante realizar una buena planificación con antelación para evitar el agotamiento o sobreestimación de stock.

Para poder realizar una predicción de la demanda exitosa, es importante que utilices una herramienta basada en inteligencia artificial de forecasting, ya que mediante procesos de aprendizaje y algoritmos del comportamiento de los datos logrará reducir el margen de error.

Otra forma de fomentar las ventas es creando descuentos u ofertas especiales para la época de estacionalidad. Este tipo de campañas generan inmediatez y motivan al shopper a adquirir más productos.

En resumen, los pasos que debes seguir para cumplir exitosamente con una campaña de estacionalidad son:

  1. Selecciona el momento perfecto para dar inicio a la campaña.
  2. Pronostica tu demanda y asegura el inventario para no caer en agotados.
  3. Planifica con cuidado las actividades, promociones y procesos que debe cumplir tu equipo en el PDV.
  4. Haz publicidad de tu campaña de estacionalidad en redes sociales o medios de comunicación.
  5. Toma nota de los resultados para mejorar tus estrategias en el futuro.

 

No lo olvides: aprovecha al máximo la estacionalidad para potenciar las ventas de tu negocio, y esta tarea es más sencilla con la ayuda de una solución tecnológica basada en business intelligence. En Kimetrics estamos para ayudarte y te ofrecemos nuestras herramientas hechas a la medida para ti y tu empresa.

Si deseas saber más sobre nuestra herramienta de predicción de agotamiento y venta cero, te invitamos a solicitar más información:

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Oct 27 2022

Cómo ayuda la Inteligencia Artificial para el control de mermas en Retail.

La merma es la diferencia entre el inventario teórico (stock en el sistema) y el inventario físico (el nivel real de stock), y este error puede traer como consecuencias pérdidas de mercancía y por supuesto de ventas y dinero. Por esta razón, es sumamente importante llevar un control preciso del inventario ideal y de las mermas para mantener la rentabilidad de la empresa.

Por ello, para garantizar la disponibilidad de los productos para el shopper al momento que lo requiere, existen muchas soluciones tecnológicas para la industria del retail que van desde dispositivos de registro, tráfico o flujo por mapas de calor, reconocimiento facial, hasta el análisis y procesamiento de datos en tiempo real y datos de comportamiento histórico y preferencias.

En tal sentido, para facilitar la predicción de la demanda y contar con un volúmen de inventario suficiente de acuerdo a la data histórica, se pueden implementar tecnologías basadas en business intelligence, que ayudan a tener un perfecto control sobre Sales & Supply.

Es por ello que hoy en Kimetrics te contamos los mejores consejos para disminuir y evitar la merma de productos con la ayuda de la inteligencia artificial.

 

¿Por qué se produce la merma en los almacenes?

La merma puede ser causada por variados factores que incluyen una mala logística, un mal cálculo de la demanda que genera un exceso de producción, e incluso hurtos en la mercancía. Otros factores que pueden causar la merma de stock pueden ser:

  • Productos que no pasan la prueba de calidad y deben ser desechados.
  • Errores en el almacenamiento.
  • Incorrecta manipulación de producto.
  • Errores en el cálculo de la demanda, ya que no se consideran factores de comportamiento del negocio o incluso variables externas o macroeconómicas del entorno.

Es importante conocer las causas detrás del quiebre de inventario para evitar las disminuciones en las ganancias. Es por esto que la mejor solución es contar con un software de sales forecast para mantener un riguroso control sobre el stock necesario y la demanda real de la empresa.

 

La Inteligencia artificial y el Retail

La IA se usa para ayudar a ejecutar procesos que necesitan imitar el comportamiento humano, aquellos que son muy complejos, matemáticos, repetitivos y que requieren millones de decisiones.

Por ello, los retailers necesitan contar con una plataforma de almacenamiento de datos para administrar la información recopilada a través de la operación y ventas, para así procesarla de una manera más ágil, basándose en el aprendizaje para entregar decisiones inteligentes.

 

3 Consejos para disminuir las mermas con Inteligencia Artificial

1. Mantén un control sobre el manejo de la mercancía.

Para evitar las mermas se debe mantener un buen control sobre el manejo de los productos; los supervisores deben verificar las caducidades de la mercancía y revisar si algún producto ha sufrido algún daño.

 

2. Supervisa y cuida la cadena de distribución.

Llevar un seguimiento de todos los procesos de la cadena de distribución es vital para evitar mermas futuras, es muy importante contar con inventarios óptimos que respalden la demanda.

Por lo tanto, debes cuidar los detalles de cada proceso, lo que incluye supervisar los estándares de calidad de los productos, el traslado y hasta la ubicación de la mercancía en los anaqueles.

 

3. Implementa un software de business intelligence para optimizar la gestión del almacén.

La tecnología es una aliada infalible en la optimización de procesos, por lo tanto, te recomendamos utilizar un software diseñado para gestionar la entrada, salida y ubicación de la mercancía.

El manejo de grandes volúmenes de información se puede complicar si no se tiene la data de una manera optimizada que permita medir indicadores y realizar un preciso “forecast de demanda”.

Este tipo de soluciones te ayudará a controlar la calidad y trazabilidad en tiempo real, logrando trabajar más eficientemente la producción, el registro, etiquetado, almacenaje y distribución para evitar las pérdidas de productos y errores de almacenamiento.

 

¿No conoces un software que pueda ayudarte? En Kimetrics te ofrecemos nuestra solución Xtract+Forecasting, la cual es una plataforma basada en inteligencia artificial, especializada en realizar análisis de datos de forecasting y Optimización de la Cadena de Suministro, para ayudar a las marcas a disminuir la brecha entre la implementación de las estrategias comerciales y las oportunidades en la ejecución.

 

Conoce más sobre nuestras soluciones haciendo clic en el siguiente enlace:

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Oct 20 2022

Impacto de los quiebres de inventario y cómo reducirlos con IA

El quiebre de inventario puede llegar a ser un problema común que sufren muchos negocios. Y esto ocurre cuando un artículo está agotado y no se puede cumplir con la demanda actual.

 

En tal sentido, toda empresa conoce la importancia de mantener un inventario optimizado, por eso, cuando ocurre un quiebre de stock, la compañía corre el riesgo de perder importantes sumas de dinero y hasta llegar a perder los clientes que se ven obligados a probar otro producto sustituto.

 

Sin embargo, este es un problema que puede solucionarse gracias a la implementación de herramientas que ayuden en la definición del sales forecast. Analiza algunas formas de cómo cuidar y reducir los quiebres de inventario en retail.

 

5 Formas efectivas de reducir los quiebres de stock

Los quiebres de inventario ocurren por un problema en su gestión, por lo que pueden ser solucionados al implementar tecnologías de Inteligencia Artificial y aumentar capacidades predictivas (como nunca había sido posible), lo cual permitirá prever demanda, necesidades de inventario o incluso analizar el sales & supply; especialmente si se desarrolla un plan basado en datos históricos con un forecast de mayor precisión.

 

A continuación enlistamos algunas actividades que se deben cuidar para reducir esta problemática en retail:

 

1. Entrena eficientemente a tus empleados.

Tu personal es el recurso más importante para el crecimiento de tu empresa, es por ello que capacitar y supervisar a tus empleados es clave para evitar los errores durante cada proceso de la administración del inventario, pero no los dejes solos, la tecnología es un gran aliado para simplificar sus tareas.

 

Es necesario que ellos tengan conocimientos sobre la gestión y funcionamiento del sistema y todos los procesos involucrados. Motiva a tus empleados a ser mejores, ya que un empleado proactivo evitará los errores y contribuirá a potenciar el desarrollo de la empresa.

 

2. Haz un pronóstico de la demanda futura.

Pronosticar la demanda futura es importante para mantener un control optimizado sobre el inventario, y esto te resultará más fácil de realizar si te apoyas de tecnología que puede ser más ágil y precisa, ya que apoyado del business intelligence, te permitirá predecir la cantidad de stock saliente en un determinado periodo de tiempo con el nivel de detalle que lo necesites y así podrás determinar en qué momento es necesario re-abastecer el inventario.

 

Con una plataforma de sales & supply orientada en el forecasting, podrás disminuir la brecha entre la implementación de las estrategias comerciales y las oportunidades en la ejecución. 

 

3. Determina un nivel de stock promedio.

Es importante que establezcas una cantidad mínima de productos que deben estar disponibles en tu inventario siempre.

 

Con esta medida, tu empresa podrá reabastecer el inventario cada vez que el nivel de stock esté por debajo de la cantidad estándar que has establecido. De esta forma, podrás evitar la sobreventa del stock y evitarás tener clientes insatisfechos por no tener disponibles los productos que desean adquirir.

 

4. Tus proveedores son tus mayores aliados: mantén una buena relación con ellos.

Los proveedores son quienes pueden aumentar los márgenes y el cumplimiento de los pedidos, por lo tanto, tu relación con ellos debe ser óptima.

 

Al mantener una buena comunicación con tus proveedores podrás adelantarte en los niveles de abastecimiento y también te ayudará a optimizar los recursos y negociar inclusive los costos de envío y la disponibilidad de mercancía.

 

5. Encárgate de los desafíos logísticos de tu empresa.‍

Al realizar un forecast con ayuda del comportamiento de tus datos reales, tendrás la posibilidad de tener una predicción de tu demanda muy cercana a la realidad  y optimizar la cadena de suministro, evitando pérdidas, altos costos de oportunidad y logísticos para las marcas y cadenas detallistas en el canal organizado. 

Las operaciones logísticas a veces se escapan del control de los retailers, y es por ello que también se aconseja trabajar junto a un operador logístico especializado que ofrezca notificaciones de envío avanzadas.

 

¿Esto de qué sirve? Te servirá para saber cuándo un vehículo de reparto ha salido del almacén o centro de distribución y, de igual manera, te notificará la hora estimada de llegada.

 

Incluso, algunos operadores logísticos ofrecen el servicio de notificaciones avanzadas en cada punto de la supply chain, desde el principio hasta el final. Esto resulta de gran ayuda para aquellos productos que deben ser entregados con urgencia, como los alimentos perecederos.

 

Aprovecha estos consejos que te hemos dado hoy en Kimetrics para mejorar tu posicionamiento en la industria retail. Si necesitas más ayuda, te ofrecemos nuestra plataforma Xtract+Forecasting, la cual está basada en tecnología de Inteligencia Artificial y Machine Learning  que te ayudarán a predecir la demanda de tu producto y optimizar la cadena de suministro fácilmente.

 

Aprende más sobre nuestras soluciones haciendo clic en el siguiente enlace:

 

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business intelligence
Oct 13 2022

Importancia del forecast en la cadena de suministro.

El forecasting se trata de la estimación y análisis de la demanda futura de clientes y sus patrones de compra, por lo que implementarlo en tu empresa puede traer grandes beneficios, incluyendo la optimización de procesos, capacidad de negociación y la mejora del inventario, además de que influye en el desempeño de la cadena de suministro.

Es por ello que hoy te exponemos por qué es importante implementar una estrategia de forecasting para optimizar la supply chain y cómo beneficiará a tu compañía, especialmente si te apoyas en herramientas digitales basadas en tecnología de business intelligence.

Business Intelligence: Importancia del forecast en la cadena de suministro.

Con ayuda del forecasting tu empresa podrá predecir el comportamiento de la demanda, contabilizar el stock y optimizar el espacio en los inventarios fácilmente. 

Además, implementar tecnología de sales forecast en tu empresa te permitirá planificar estrategias a largo plazo, mejorar la toma de decisiones y te ayudará a manejar más eficientemente los recursos de tu compañía.

Es por ello que te compartimos los beneficios por los que el forecast en la gestión de la cadena de suministro puede ser tan importante:

 

  • Con el forecasting reduces la falta de existencias.

Gracias a la gestión de forecasting puedes reducir agotados, ya que permite predecir las adquisiciones de los compradores, mediante el análisis del volumen de compras anterior.

Esto permite a los minoristas y a todos los participantes de la cadena de suministro  mantener un inventario óptimo. Además, estas acciones evitarán el desabastecimiento de productos.

 

  • Optimización del presupuesto con el forecasting.

Gracias a su modelo predictivo, los gerentes pueden presupuestar eficientemente los gastos a corto y largo plazo y reservar recursos para adelantarse a la demanda.

 

  • Clientes más satisfechos.

El forecasting ayuda a predecir la demanda, por lo que siempre habrá stock disponible para cumplir con las peticiones de los clientes, y podrán recibir sus productos en el momento indicado. 

 

  • Reducción del inventario sobrante.

Ya no será necesario guardar stock en exceso (inventario de seguridad), ya que el forecasting ayuda a predecir la cantidad de demanda exacta que recibirá tu compañía gracias al análisis de datos históricos y se podrán incluir eventos o temporalidades de acuerdo a la categoría y a la estrategia del producto.

Por lo tanto, podrás liberar espacio en el almacén y reducir el tiempo de organización de la mercancía así como eficientar tu capital de trabajo. De tal forma, tus empleados podrán enfocar sus esfuerzos en otras actividades de la empresa.

 

  • Mejora la gestión de envíos.

Con herramientas de forecasting es posible garantizar que tu compañía asegure los recursos necesarios para enviar los productos a tiempo, cumpliendo así eficazmente con la oferta y demanda del mercado.

Esto resultará mucho más sencillo si se realiza con una herramienta que utilice Business Intelligence , ya que la tecnología ayuda a optimizar las actividades relacionadas al supply chain y al forecasting.

 

  • Garantiza una mejor gestión de precios.

Con el forecasting puedes tomar el control sobre la fijación de precios de tu mercancía, permitiéndote predecir el impacto que tendrá sobre un área concreta de la supply chain. 

De esta forma, será más sencillo manejar y optimizar la gestión de precios para aumentar las ventas y ganancias.

Sin duda, el forecasting es una herramienta indispensable para mantener un control óptimo sobre tu empresa. 

 

Es por ello que recomendamos apoyarte en una plataforma como Xtract+Forecasting que permite realizar, con agilidad y precisión, predicciones “Forecasting de la Demanda” y optimización de la Cadena de Suministro, lo que se traduce en simplicidad y certeza en la planeación, definición de objetivos, estrategias y toma de decisiones.

Gracias a su avanzada tecnología de business intelligence, podrás gozar de excelentes beneficios como anticipar y maximizar tus ventas, garantizar la disponibilidad, el desempeño de tus productos y marcas, pero sobre todo, anticipar y accionar sobre las incidencias que impactarán los resultados de ventas. 

En Kimetrics estamos para ayudarte, no dudes y solicita más información:

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Oct 6 2022

Optimiza tu supply chain con un forecasting basado en IA

Con el paso del tiempo, las operaciones dentro de una empresa van innovando y superando barreras para cumplir satisfactoriamente con todos los objetivos propuestos. 

Sin embargo, los cambios en el mercado, los efectos de la pandemia, la situación económica global, y el desabasto ocasionado por los problemas del conflicto Rusia-Ucrania han obligado a las grandes marcas en retail a renovar su forma de trabajar, y uno de los procesos que ha sufrido todos  estos cambios, es la cadena de suministro.

Hace falta mucho más que optimizar costos y monitorear el inventario para satisfacer las necesidades del cliente, ya que los nuevos tiempos requieren nuevas dinámicas y enfoques para estar disponible en el momento requerido.

Para ello, se han implementado tecnologías de sales forecast basadas en Inteligencia Artificial que ayudarán a optimizar los procesos de supply chain. Por lo tanto, hoy hablaremos de algunas formas de optimizar tu trabajo en la cadena de suministro con forecasting y tecnología business intelligence.

 

 

Es importante mejorar la estimación del forecast en tu supply chain.

Con el forecast puedes pronosticar ciertos eventos de una actividad económica gracias al análisis de históricos, estadísticas y estimaciones, por ejemplo para predecir la demanda futura. 

Los cálculos inexactos o los planes imprecisos no son una opción, tampoco funciona una producción de productos demasiado lenta que no pueda responder con eficiencia la demanda, ya que esto puede convertirse en un futuro obstáculo para los resultados de la compañía.

Conocer el futuro en términos de demanda o tendencias del mercado aporta una ventaja para la organización. Y, aunque ninguna predicción es infalible, aprovechar la tecnología de la inteligencia artificial puede ayudar a incrementar la precisión.

Los beneficios de una mejor precisión del forecast están relacionados con un mayor detalle de inventario para regiones, cadenas, tiendas y hasta productos específicos, reducción de la fluctuación de la oferta o la demanda a lo largo de la cadena de suministro que evitará desabastecimientos y atrasos, y hasta mejorará para tener menores costos de almacenamiento.

Calcular una eficiente predicción de la demanda, te ayudará a identificar las necesidades futuras de la empresa. Por lo tanto, implementar tecnología apoyada en business intelligence para sales & supply puede ahorrarte muchos dolores de cabeza, y podrás optimizar los resultados de la empresa rápidamente.

 

Maneras de optimizar tu trabajo de supply chain con sales forecast

Para un mejor desarrollo y cumplimiento de tus actividades dentro de la cadena de suministro, es muy útil utilizar el forecasting para optimizar tu trabajo y el de tu equipo. 

Así mismo, también hay que enfocarse en potenciar los esfuerzos de tu equipo para que sea mucho más efectivo:

 

1.- Establece una jerarquía:

Los rangos son importantes para aclarar los roles dentro de los objetivos de la empresa; por ello es fundamental que aclares una jerarquía para la toma de decisiones y, de esta forma, le estarás haciendo saber a tus empleados qué se espera de ellos.

Esto resulta beneficioso, ya que el diálogo entre funciones mejorará, y habrá una mayor perspectiva para orientar cada acción de la supply chain.

 

2.- Uso de herramientas analíticas:

Otra forma de optimizar la cadena de suministro es logrando que todos los usuarios de tu empresa sepan aprovechar las herramientas analíticas, que impulsen la entrada de datos y además evalúen cómo irá la venta para poder planear el suministro. 

Por otro lado, los usuarios deben conocer la responsabilidad que tienen al saber la exactitud de los datos que maneja la compañía para el correcto funcionamiento del forecast, y así poder tener los indicadores para tomar decisiones inteligentes.

 

3.- Aportar valor:

Es vital conseguir que la plantilla cuente con el talento y especialización necesarios para generar y aportar valor a la compañía.

La implementación del forecast en tu cadena de suministro ayudará a que tu negocio sea más competitivo, rentable y productivo.

 

Tecnología para impulsar tu estrategia de Sales Forecast

Tus procesos en la cadena de suministro pueden ser más eficientes gracias al uso de la tecnología. Es por ello que en Kimetrics te ofrecemos una herramienta inteligente y eficaz: Xtract + Forecasting. 

Esta solución basada en inteligencia artificial te ayudará a analizar datos históricos para garantizar a través de modelos predictivos el “Forecasting de la demanda” y la Optimización de la cadena de suministro.

No dudes en solicitar más información sobre esta herramienta indispensable para tu negocio. En Kimetrics, estamos para ayudarte.

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Sep 23 2022

Kimetrics y Anastasia cierran alianza para llevar tecnología de Forecasting e Inteligencia Artificial a Retailers y CPG’S de LATAM.

*CPGs (Consumer Packaged Goods, por sus siglas en inglés)

  • Kimetrics, empresa mexicana con más de 10 años de experiencia en el desarrollo de tecnologías y soluciones enfocadas a la estrategia y ejecución punto de venta.

Sitio web: https://kimetrics.com

 

  • Anastasia, empresa chilena-mexicana especializada en el desarrollo de tecnología de Inteligencia Artificial de nueva generación, con aplicación a la predicción de eventos, recomendación de acciones y segmentación de información. 

Sitio en internet: https://anastasia.ai/

 

 

El próximo 5 de octubre de 2022, Kimetrics y Anastasia cerrarán su acuerdo de colaboración con el que combinarán tecnologías, experiencia y mejores prácticas, para ofrecer y empoderar con Inteligencia Artificial y Forecasting a los jugadores del sector consumo masivo sin importar su tamaño.

“Esta alianza nos permitirá demostrar la capacidad de la Inteligencia Artificial para reducir la incertidumbre en el proceso de toma de decisiones,  especialmente en los procesos de negocio relacionados con la predicción de demanda y la optimización de la cadena de suministro, en beneficio de mayores márgenes, eficiencias, ahorros y una mejoría notable en la experiencia de los clientes”,

Dijo Pablo Zegers, Director General de Anastasia.

 

 La cantidad de datos a nivel mundial, se duplica cada 3 años.

–MCKINSEY & COMPANY

 

Por su parte Luis Gómez, CEO y Socio Fundador de Kimetrics, comenta que:

“Esta colaboración llega en un momento clave para el sector. La demanda y la cadena de suministro han sufrido grandes cambios, detonados o acelerados por la pandemia, el desabasto de productos e insumos ocasionados por el conflicto entre Rusia – Ucrania, y la desaceleración económica e inflación global, lo que ha generado una gran cantidad de data, variables y factores, que hoy más que nunca intervienen y deben ser analizados en los procesos de planeación y definición de estrategias comerciales y de punto de venta”.

 

75% de las compañías, carecen de habilidades y tecnologías para sacar provecho al máximo de los datos a los que tienen acceso.

– PWC

Voceros de ambas empresas señalan algunos de los principales beneficios “Xtract + Forecasting – Powered by Anastasia”, que ofrecerán a CPG´s, distribuidores, retailers y otros jugadores del ecosistema retail y consumo de Latinoamérica.

  • Eficiencia, automatización y calidad en el procesamiento y uso de Big Data histórica de inventario, Sell In, Sell Through & Sell Out.
  • Forecasting inteligente, que considera e integra fuentes y variables de fuentes como BANXICO e INEGI.
  • Inteligencia Artificial aplicada al sector, que brinda mayor certeza, precisión y tranquilidad, al momento de correr estimaciones, fijar objetivos y comprometer resultados en las ventas.
  • Mejores tiempos, costos y resultados en la implementación de Inteligencia Artificial de última generación especializada y aplicada a toda la cadena de suministro, planeación de ventas y accionables en punto de venta.

 

Si estás interesado en conocer más sobre nosotros o Xtract + Forecasting, visítanos en https://kimetrics.com o puedes dejarnos tus datos y un experto te contactará, para platicar sobre casos de éxito y escenarios en los que nuestras tecnologías pueden impactar positivamente los resultados de tu marca, planeación y ejecución PDV.

 

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Sep 15 2022

Las pérdidas que provoca la cadena de frío en el PDV y cómo prevenirlas

Según un informe reciente de las Naciones Unidas (ONU), alrededor de un tercio de toda la producción mundial de alimentos se desperdicia anualmente. Esta pérdida aporta unos 4.400 millones de toneladas de CO2, equivalente a nuestro planeta al año; y alrededor del 8% de todas las emisiones anuales de gases de efecto invernadero. Por supuesto, esta pérdida de alimentos no solo representa un impacto negativo en el medio ambiente, sino también en tus ventas anuales. 

Las frutas y verduras, la carne, pollo, pescado, los lácteos como el queso, leche, yogurt y muchos otros productos perecederos necesitan un transporte a temperatura controlada para mantener la seguridad, la calidad y la frescura del producto. Pero según el informe de la ONU, la logística inadecuada de la cadena de frío provoca la pérdida de casi la mitad de varios alimentos sensibles a la temperatura cada año.

Errores antes de llegar al punto de venta

Durante los procesos que involucran la cadena de suministro puede haber accidentes o fallas que causen una merma en alimentos. En ocasiones, estos problemas también se pueden presentar en el punto de venta pero pueden detectarse a tiempo para su corrección.

 

Es por ello que es de suma importancia prever y anticiparse a todos las variables que están asociados con de la cadena de suministro y controlar hasta la ejecución en el PDV para evitar estos errores que causen pérdidas en la mercancía.

 

Ya sea por un error de transporte, fallas en la cadena de frío o un planograma mal ejecutado, estos errores deben ser evitados y prevenidos con tiempo para asegurar una ejecución exitosa. Por lo tanto, hoy te hablaremos sobre la cadena de suministro y la merma en alimentos, y cómo reducir estas problemáticas al mínimo.

 

Conoce más de algunas tendencias y ejemplos de ejecución en el punto de venta para evitar la pérdida de mercancía, a continuación.

 

Relevancia de la cadena de suministro.

 

La cadena de suministro permite un intercambio de información entre los diversos sectores que conforman el proceso de ventas de un producto. Al tener claro los procesos de la cadena de suministro, tu negocio muestra un mayor crecimiento.

 

Por lo tanto, todos los factores que forman parte de la cadena de suministro deben estar alineados adecuadamente para ofrecer un producto de calidad que cumpla con las expectativas del cliente.

 

Además, hay que tomar en cuenta el tipo de producto que ofreces, ya que en un sector más delicado,  como lo es el de alimentos, una correcta ejecución de la cadena de suministro es clave para evitar pérdidas, ya que esto significará menos dinero para inversión y menos ganancias.

 

Para impedir que esto ocurra, todos los procesos deben ser verificados, sin olvidar que también la ejecución en el PDV debe ser la adecuada para el cuidado de estos productos. Los descuidos pueden producir una mayor merma, lo cual genera ventas perdidas y reduce los márgenes de ganancia de la empresa.

 

En tal sentido, una de las herramientas que ayuda a evitar la merma de alimentos es un diseño óptimo del planograma, el cual te permite tener una representación a escala de las estanterías y góndolas de la tienda. Lo mejor de los planogramas es que podrás contar con la descripción a detalle del lugar donde se debe colocar la mercancía, la cantidad, número de frentes, altura y profundidad.

 

Asimismo, otra forma de evitar la merma de alimentos es a través del cuidado de los puntos fríos.

Puntos fríos: La importancia de mantener la temperatura correcta en los PDV.

Es importante que tanto en la cadena de suministro como en el PDV los productos estén en la temperatura adecuada para no perjudicarlos, ya que a veces ocurren accidentes o fallas que podrían provocar pérdidas.

 

Según un informe de la ONU, el 50% de los alimentos sensibles a la temperatura se dañan debido a una logística inadecuada de la cadena de frío. Una vez que el producto es trasladado al almacén, anaquel o góndola, es necesario que las temperaturas se mantengan a un nivel adecuado para asegurar la calidad del producto hasta su venta. 

 

Además de los cuidados que hay que tener en el traslado, es muy importante lograr un mejor cuidado de los productos también en nuestro punto de venta para que el shopper los encuentre en perfecto estado, por lo tanto es recomendable monitorear los anaqueles con una app de promotoría y ejecución en punto de venta que cuide todos los detalles y que permita detectar fallas y accionar los focos rojos que se detecten.

 

El uso de la tecnología para mejorar la ejecución en el PDV.

Para garantizar un mejor cuidado de los productos y organizar mejor tu planograma, es recomendable utilizar una tecnología de tracking con reconocimiento de imágenes y código de barras.

 

Con una herramienta digital, podrás optimizar diferentes aspectos del PDV, como la medición de espacios en el anaquel, monitoreo de precios, fecha de caducidad, validación de planogramas y análisis de competidores.

 

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